Brandblusser aanwezig of niet: automatische inspectie met OpenMV

Of de brandblusser op de juiste plaats staat, wordt vaak pas duidelijk wanneer deze echt nodig is—en dan is het al te laat. Afhankelijk zijn van handmatige inspecties leidt tot lage frequentie en gemakkelijke over het hoofd zien, waardoor een continue en effectieve controle nauwelijks haalbaar is. OpenMV maakt gebruik van visuele inspectie om brandveiligheidsinspecties tot een ‘altijd actieve’ taak te maken.

In openbare en industriële locaties zoals winkelcentra, industrieterreinen, fabriekshallen en kantoorgebouwen hangt de efficiëntie van de noodmaatregelen bij een plotselinge brand direct af van of brandblussers conform de voorschriften zijn geplaatst, of zij willekeurig zijn verplaatst of door rommel zijn afgedekt. Indien brandblussers ontbreken of niet onmiddellijk toegankelijk zijn, wordt vaak het cruciale tijdsvenster voor de eerste blusactie gemist, wat leidt tot grotere veiligheidsrisico’s.

De traditionele brandveiligheidsinspectie is voornamelijk gebaseerd op periodieke handmatige controles, wat niet alleen leidt tot een beperkte inspectiefrequentie, maar ook sterk afhankelijk is van het verantwoordelijkheidsgevoel en de ervaring van de inspecteurs. Dit maakt het gevoelig voor omissies, foutieve beoordelingen of situaties waarin ‘de inspectie als voldoende wordt beoordeeld, maar de apparatuur daarna wordt weggehaald’, waardoor een continue en effectieve toezichtsregeling moeilijk te realiseren is.

Invoering van de OpenMV-intelligente camera van SingTown Technology maakt het mogelijk om controles van brandblussers te upgraden van handmatige inspecties naar 24/7 geautomatiseerde visuele inspecties.

De camera is vast gemonteerd op de desbetreffende locatie van de brandpreventievoorzieningen en werkt langdurig en stabiel, waarbij continu beeldmateriaal van het gebied met brandblussers wordt verzameld zonder menselijke tussenkomst. OpenMV voert op de camera zelf algoritmes voor doelherkenning uit, waarmee de brandblusser nauwkeurig kan worden herkend en kan worden bepaald of deze zich binnen de vooraf gedefinieerde installatieregio bevindt. Daarnaast kan het systeem aan de hand van een analyse van de vormvolledigheid en een detectie van verhulling ook vaststellen of de brandblusser is afgedekt, omgevallen of uitzonderlijk verschijnt, en beoordeelt het op basis van meerdere criteria de bruikbaarheid ervan.

Zodra OpenMV een afwijking detecteert, zoals het ontbreken van een brandblusser, een verplaatsing van de brandblusser of het afdekken ervan, genereert het apparaat onmiddellijk een alarmmelding aan de edgezijde, activeert het ter plaatse geïnstalleerde geluid- en lichtalarm of uploadt het de gebeurtenisgegevens naar het beheerplatform, waardoor werkelijk ‘afwijkingen direct worden gedetecteerd en problemen direct worden gemeld’ wordt bereikt.

Op basis van een edge-implementatiearchitectuur en AI-functionaliteit aan de apparaatzijde kan OpenMV herkenning en beoordeling uitvoeren zonder dat videostreams continu hoeven te worden geüpload, wat niet alleen de netwerk- en opslagkosten verlaagt, maar ook de stabiliteit en reactiesnelheid van het systeem aanzienlijk verbetert.

Brandinspecties worden hierdoor geüpgraded van ‘periodieke handmatige inspecties’ naar ‘24/7 online bewaking’, waardoor het brandveiligheidsrisico effectief wordt verlaagd en de algemene noodresponscapaciteit wordt verbeterd.