OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubSingTown Technology's intelligente camerasysteem, gebaseerd op OpenMV, maakt realtime identificatie en obstakelvermijdingsdetectie van draden en kabels mogelijk tijdens dronevluchten. Door gebruik te maken van AI- en machinevisie-algoritmen identificeert het systeem nauwkeurig fijne draaddoelen binnen complexe achtergronden, geeft vroegtijdige waarschuwingen en helpt drones automatisch hun vluchtpaden aan te passen om botsingen te voorkomen, waardoor de vluchtveiligheid wordt verbeterd.

Bij taken zoals drone-inspectie, landmeten, kartering en transport behoren elektriciteitsleidingen en kabels tot de meest bedreigende potentiële obstakels. Draden zijn dun, vertonen verschillende kleuren en bevinden zich vaak in complexe omgevingen, waardoor ze moeilijk nauwkeurig te identificeren zijn met traditionele radar- of infraroodsensoren.
Om deze uitdaging aan te pakken, heeft SingTown Technology een AI-slimme camera-oplossing ontwikkeld op basis van het OpenMV-platform, waarbij machinevisie en computervisietechnologieën worden geïntegreerd om nauwkeurige detectie en waarschuwingen voor obstakelvermijding van draden en kabels te realiseren.
Het systeem legt vluchtbeelden in realtime vast via een camera met een hoog framesnelheid, terwijl AI-algoritmen lineaire structurele kenmerken binnen de beelden analyseren om de positie, oriëntatie en relatieve afstand van elektriciteitslijnen ten opzichte van de drone te identificeren. Zelfs in omgevingen met sterk licht, schaduwen of kruisende draden kan het snel de omtrek van kabels onderscheiden. De herkenningsresultaten kunnen in realtime worden doorgegeven aan het vluchtcontrolesysteem, waardoor de drone wordt geholpen om automatisch zijn koers en hoogte aan te passen om botsingen te vermijden.
Het randimplementatievoordeel van deze oplossing maakt het bijzonder geschikt voor projecten met hoge eisen aan realtime prestaties en nauwkeurigheid, maar beperkte installatieomstandigheden, zoals dronebedrijfsscenario's inclusief stroominspectie, communicatieonderhoud, geologisch onderzoek en beveiligingsmonitoring. De OpenMV slimme camera kenmerkt zich door miniaturisatie, laag stroomverbruik en een hoog framesnelheid, waardoor eenvoudige integratie in multirotor- of vastevleugelplatforms mogelijk is om robuuste visuele waarnemingscapaciteiten te bieden zonder de nuttige lading te verhogen.
SingTown Technology, met haar kernkennis in edge AI, machine vision en beeldherkenning, stelt drones in staat om te "zien" en actief hoogspanningslijnen en kabels te vermijden, waardoor ze veilige begeleiding bieden voor intelligente vluchten. Hierdoor kan ingebedde visietechnologie de drone-industrie naar een slimmere en betrouwbaardere toekomst stuwen.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij niet-gesloten toegang tot belangrijke locaties
Automatisch bepalen of deuren van belangrijke locaties langdurig openstaan en tijdig waarschuwen.

Persoonlijke grensoverschrijding wordt onmiddellijk gemeld; OpenMV definieert het gevoel van ‘veilige grenzen’.
Detectie van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadsbeheerder’ is er: een automatisch herkenningssysteem voor illegale straatbedrijvigheid, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing voor gevaar te activeren
Automatisch herkennen van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV geeft onmiddellijk een waarschuwing!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in realtime te detecteren
Online detectie van gebreken op de oppervlakte van aluminiumplaten, zoals krassen en inzinkingen, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.