SingTown Technology ontwikkelt een AI-gestuurd visueel afvalsorteersysteem, dat grotere precisie, lagere kosten en eenvoudigere implementatie biedt.

In de context van slimme steden en milieubeheer maakt SingTown Technology's AI-slimme camerasysteem, gebaseerd op OpenMV, automatische afvalidentificatie en sortering mogelijk. Door gebruik te maken van machine vision en beeldherkenningsalgoritmen kan het systeem verschillende soorten afval, zoals plastic waterflessen, papieren ballen, batterijen en fruitschillen, nauwkeurig onderscheiden binnen een bereik van ongeveer 5 meter. Het werkt samen met robotarmen om automatische sortering en verwijdering te realiseren, wat bijdraagt aan de ontwikkeling van slimme steden en geautomatiseerde milieusystemen.

Met de implementatie van intelligente afvalscheidingssystemen in verschillende regio's zijn hun beperkingen geleidelijk aan het licht gekomen: sorteertechnieken gebaseerd op infrarood- of gewichtsherkenning bieden beperkte nauwkeurigheid en zijn nog steeds afhankelijk van handmatige interventie, wat op zijn beurt leidt tot lage efficiëntie en hoge arbeidsintensiteit. SingTown Technology's intelligente cameroplossing, gebouwd op OpenMV, maakt gebruik van AI-beeldherkenning en computervisie-algoritmen om een nauwkeurigere embedded vision-oplossing te bieden voor intelligente afvalidentificatie en geautomatiseerde sortering.

Het systeem maakt gebruik van hoogwaardige camera's om realtime beelden van afval vast te leggen en analyseert de vorm, kleur en textuurkenmerken via edge AI om typische afvalsoorten nauwkeurig te identificeren, zoals plastic waterflessen, verfrommeld A4-papier, batterijen van maat 7 en sinaasappelschillen. Het systeem zendt de resultaten automatisch door naar de besturingsmodule van de robotarm voor precieze verwijdering in de bijbehorende afvalbakken, waarbij het gehele proces geen handmatige interventie vereist.

Bovendien ondersteunt het OpenMV-platform door de gebruiker gedefinieerde modeltraining, waardoor snelle optimalisatie en aanpassing aan specifieke scenario's mogelijk is op basis van verschillende afvalstijlen, materialen of regionale variaties. Zelfs in omgevingen met ongelijkmatige belichting of complexe achtergronden behoudt het systeem hoge herkenningspercentages en realtime responsiviteit.

De edge-implementatievoordelen van deze oplossing maken een brede toepassing mogelijk in gemeenschappelijke afvalscheidingscentra, milieueducatie op campussen, afvalbeheer in fabrieken en stedelijke intelligente recyclingsystemen. Door AI, machine vision en beeldherkenningstechnologieën te integreren, stelt SingTown slimme camera's in staat de kernkracht te worden in milieuscheiding, en draagt zo bij aan de bouw van efficiëntere, schonere en intelligentere toekomstige steden.