AI Can Dive – SingTown Technology Maakt Herkenning van Maritiem Leven Slimmer

In het behoud van het mariene ecosysteem en wetenschappelijk onderzoek en monitoring is de realtime-identificatie van diverse onderwaterorganismen (zoals zeesterren, zee-egels, koralen, enz.) cruciaal voor het bestuderen van biodiversiteit en veranderingen in de waterkwaliteitsomgeving.

Traditionele handmatige duikobservaties worden beperkt door omgevingsfactoren, wat resulteert in lage efficiëntie en onvoldoende nauwkeurigheid.

Hiervoor heeft het bedrijf voor mariene ecologische monitoring de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown geïntroduceerd, waarbij AI-machinevisie en beeldherkenningsalgoritmen worden ingezet om automatische onderwaterherkenning en classificatie van meerdere doelen te realiseren.

Dit systeem kan worden toegepast in scenario's zoals tellingen van marien leven, monitoring van leefgebieden en detectie van ecologische afwijkingen, waardoor de efficiëntie en nauwkeurigheid van het verkrijgen van mariene ecologische gegevens aanzienlijk wordt verbeterd.

Marine Ecological Monitoring Enterprise maakt gebruik van de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown Technology om automatische identificatie en classificatielabeling van diverse mariene organismen te realiseren.

Het systeem plaatst visuele monitoringmodules onder water en maakt gebruik van hoogwaardige camera's om realtime beelden van de zeebodem vast te leggen en verschillende waterorganismen te identificeren, zoals zeesterren, zee-egels en schelpdieren.

Het systeem maakt gebruik van een diep convolutioneel neuraal netwerk (CNN) algoritme, getraind op duizenden gelabelde voorbeelden, waardoor het objecten kan onderscheiden op basis van hun morfologie, kleur en randtextuur. Zelfs in complexe scenario's zoals onderwater lichtvariatie, bubbelverstoringen of kleine verschuivingen, behoudt het systeem een stabiele herkenningsprestatie.

Tijdens de werking maakt de camera gebruik van doelwitdetectie, kenmerkvergelijking en regio-classificatie-algoritmen om automatisch gekleurde rechthoekige vakken voor elk doelwit in het beeld te genereren, waarbij deze worden geannoteerd met categorienamen en betrouwbaarheidsniveaus (bijvoorbeeld zeester 0.83, zee-egel 0.88).

De detectieresultaten worden in realtime berekend door de edge AI-chip van de OpenMV smartcamera, die onderwater zelfstandig herkenning, annotatie en data-encapsulatie kan uitvoeren. De resultaten worden vervolgens via seriële poort of draadloos netwerk naar het grondmonitoringstation uitgevoerd voor ecologische statistieken of vervuilingsanalyse.

Deze oplossing bereikt automatische detectie, classificatie, telling en visuele annotatie van meerdere biologische doelen, en biedt een efficiënte, betrouwbare en lokaal inzetbare machinevisieoplossing voor maritieme ecologische bescherming, wetenschappelijk onderzoek en onderwatermilieubeoordeling.

Door de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown Technology hebben bedrijven voor het monitoren van mariene ecosystemen een intelligente upgrade bereikt, van handmatige observatie naar AI visuele herkenning en data-gedreven analyse.