Van Handmatige Inspectie tot AI-detectie – SingTown Technology Stelt Instrumenten in Staat om "Hun Eigen Wijzers te Lezen

Tijdens de werking van industriële apparatuur worden mechanische wijzerplaten zoals luchtdrukmeters en waterdrukmeters veelvuldig gebruikt om de drukstatus van het systeem te bewaken.

Echter is handmatige inspectie niet alleen tijdrovend en foutgevoelig, maar ook moeilijk om continue monitoring te bereiken.

Om de veiligheid van apparatuur en de efficiëntie van beheer te verbeteren, hebben instrumentenfabrikanten de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown geïntroduceerd, die gebruikmaakt van AI-machinevisie en beeldherkenningsalgoritmen voor automatische identificatie en analyse van wijzerplaatwijzers.

Het systeem kan in realtime bepalen of de wijzer van de manometer zich binnen de veilige (groene) zone bevindt, waardoor automatische detectie, afwijkingswaarschuwingen en externe monitoring mogelijk zijn. Het wordt breed toegepast in scenario's zoals industriële drukvatten, luchtcompressoren en waterbehandelingssystemen.

Instrument- en meterfabrikanten hebben een wijzerplaatstatusherkenningssysteem opgezet, gebaseerd op de OpenMV intelligente cameratechnologie van SingTown Technology, waarmee automatische detectie en alarmfeedback voor de wijzerstatus van drukmeters wordt bereikt.

De camera is recht voor het instrument gemonteerd en legt realtime beelden vast van de manometer. Door gebruik te maken van computervisie en beeldherkenningstechnologie detecteert deze automatisch de wijzerhoek en de verdeling van het wijzerplaatgebied.

Het systeem maakt gebruik van kleursegmentatie, randdetectie en het Hough-cirkeldetectie-algoritme om het midden van de wijzerplaat, de positie van de schaalring en de wijzer te extraheren. Vervolgens wordt een hoekberekeningsmodule ingezet om te bepalen of de wijzer naar de groene veiligheidszone wijst.

Wanneer wordt vastgesteld dat de aanwijzer binnen de rode of gele zone valt, geeft de OpenMV-module onmiddellijk een hoog signaal af of stuurt een abnormale vlag via de seriële poort, waardoor automatische alarmmelding of gekoppelde uitschakeling mogelijk wordt.

AI-algoritmen kunnen gerichte automatische leerprocessen uitvoeren op basis van de werkelijke omstandigheden om zich aan te passen aan de kleurenschema's en wijzervormen van verschillende instrumentmodellen, evenals aan complexe omgevingen zoals wisselende belichting, hoeken en reflecties.

Alle herkenning en beoordeling worden lokaal aan de camerakant voltooid, waardoor externe computers overbodig zijn. Edge AI maakt realtime statusherkenning en controlefeedback mogelijk.

Met deze oplossing zijn ondernemingen overgestapt van handmatige inspecties naar AI-visuele geautomatiseerde monitoring, waardoor de veiligheid van apparatuur en de toezichtsefficiëntie aanzienlijk zijn verbeterd.