Niet alleen de vissen weten wanneer het aquarium vies is; SingTown's waterkwaliteit monitoringsysteem "ziet het vuil en reinigt automatisch.

Bij de monitoring van waterkwaliteit en ecologische experimenten is het vaak nodig te bepalen of de binnenwanden of bodem van containers verontreinigd zijn door stoffen zoals sediment, slib of algen, om de reinheid van de waterstroom en veranderingen in sediment te beoordelen.

Handmatige observatie is subjectief, tijdrovend en mist de mogelijkheid tot continue monitoring, waardoor het moeilijk is om te voldoen aan de eisen van geautomatiseerde waterkwaliteitsdetectie.

Hiervoor nemen fabrikanten van milieumonitoringapparatuur SingTown's OpenMV intelligente cameratechnologie voor herkenning over, waarbij AI-machinevisie en beeldherkenningsalgoritmen worden geïntegreerd om automatische identificatie en vergelijkende analyse van de vervuilingsstatus aan de onderkant van transparante containers te realiseren.

Dit systeem kan diverse sedimentaanhechtingen identificeren, zoals zand, slib en groene algen, en is geschikt voor toepassingsscenario's waaronder waterkwaliteitsmonitoring, ecologische experimenten en rivierbeddingsimulatiesystemen.

Fabrikanten van milieumonitoringapparatuur maken gebruik van SingTown's OpenMV intelligente cameratechnologie voor herkenning om automatische detectie van vervuilingsstatus in transparante containers te bereiken en koppeling met reinigingssystemen.

Deze oplossing installeert een waterdichte cameramodule aan de buitenzijde van een transparante acrylcontainer om real-time beeldacquisitie van de bodem- en zijwandoppervlakken uit te voeren. Door gebruik te maken van kleurverdelinganalyse, textuurdetectie en contrastief leeralgoritmen, extraheert het kenmerken gerelateerd aan veranderingen in helderheid, verzadiging en oppervlaktetextuur uit de beelden om de aanwezigheid van verontreinigende afzetting te bepalen.

Wanneer de container zich in een schone toestand bevindt, vertoont het onderste gebied een uniforme kleurverdeling en een hoge reflecterende helderheid.

Zodra sediment, slib of algenafzettingen verschijnen, neemt de beeldhelderheid af, neemt de textuurruwheid toe en wordt de kleurverdeling donkerder.

Het algoritme berekent automatisch de vervuilingsindex en vergelijkt deze met het initiële "schone sjabloon" beeld. Wanneer het vervuilingsniveau de drempelwaarde overschrijdt, geeft het systeem een "bodemvuiligheid" signaal af.

OpenMV Embedded Vision Module, een edge AI-beeldherkenningschip, in staat om binnen enkele seconden bemonstering, analyse en beoordeling te voltooien zonder externe computer.

Het systeem ondersteunt randimplementatie en maakt continue monitoring mogelijk. Identificatieresultaten kunnen via seriële poort of draadloze communicatie naar de hostcomputer worden verzonden, wat datalogging en geautomatiseerde reinigingskoppeling vergemakkelijkt.

Met deze oplossing kunnen milieumonitoringsbedrijven automatische identificatie, vroegtijdige waarschuwing en onderhoudsalarmen bereiken voor de vervuilingsstatus van transparante containers, waardoor het automatisering- en intelligentieniveau van waterkwaliteitsdetectie- en onderhoudssystemen aanzienlijk wordt verbeterd.