OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubIn het proces van gemechaniseerde landbouwplanting heeft de kwaliteit van het aanbrengen van plastic folie direct invloed op warmtebehoud, vochtretentie en de opkomstpercentages van gewassen.
Traditionele handmatige inspectiemethoden zijn inefficiënt, foutgevoelig en niet in staat om filmschade of uitlijning in realtime tijdens operaties te detecteren.
Om dit probleem aan te pakken, hebben fabrikanten van landbouwmachines SingTown's OpenMV intelligente cameratechnologie voor beeldherkenning geadopteerd, waarbij AI-machinevisie en beeldherkenningsalgoritmen worden geïntegreerd om detectie van de breedte van mulchfolie en identificatie van schade te realiseren.
Het systeem kan de status van het folie leggen in realtime monitoren onder complexe veldomstandigheden (inclusief stof, rook, schittering, enz.), afwijkingen tijdig detecteren, en wordt breed toegepast in landbouwmachines zoals folielegmachines, zaaimachines en automatische folielegmachines.

Landbouwmachinefabrikanten maken gebruik van SingTown's OpenMV intelligente cameratechnologie voor herkenning om realtime monitoring en kwaliteitswaarschuwingen te bereiken voor de status van plasticfolie-aanleg.
De oplossing omvat het installeren van een industriële camera aan de achterzijde van de apparatuur, met het gezichtsveld gericht op de grond erachter. Het ingebedde visiesysteem en de AI aan de rand kunnen worden gebruikt om de legstatus van de plastic folie, ongeveer 2,05 meter breed, in realtime te detecteren. Door gebruik te maken van randdetectie, vormherkenning en regionale helderheidsanalyse-algoritmen worden de grenslijnen van de folie geëxtraheerd en wordt de legbreedte van de folie in realtime berekend.
Ondertussen bepaalt het AI-algoritme door middel van textuurcontinuïteitsanalyse en helderheidsmutatiedetectie of de film scheuren, gaten of rimpels heeft.
Wanneer de film beschadigd is, een ongelijke breedte heeft of door wind wordt opgeblazen, geeft de OpenMV-module onmiddellijk een alarmsignaal af of zendt de detectieresultaten via de seriële poort naar het voertuigbesturingssysteem, waardoor realtime waarschuwingen of automatische uitschakeling mogelijk zijn.
Het systeem is geoptimaliseerd voor beeldvoorbewerking in veldomgevingen met sterk licht, stof en schittering, waardoor een hoge herkenningsstabiliteit en continue detectie worden gegarandeerd, zelfs in complexe scenario's zoals hoge snelheid (5–10 km/h). De volledige herkenningscyclus is minder dan 1 seconde.
Door de computervisie- en beeldherkenningstechnologie van SingTown's machine vision intelligente camera's hebben fabrikanten van landbouwmachines realtime monitoring en afwijkingsfeedback bereikt voor de kwaliteit van het leggen van plastic folie, waardoor het automatisering- en intelligentieniveau van landbouwmachinewerkzaamheden effectief wordt verhoogd.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij niet-gesloten toegang tot belangrijke locaties
Automatisch bepalen of deuren van belangrijke locaties langdurig openstaan en tijdig waarschuwen.

Persoonlijke grensoverschrijding wordt onmiddellijk gemeld; OpenMV definieert het gevoel van ‘veilige grenzen’.
Detectie van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadsbeheerder’ is er: een automatisch herkenningssysteem voor illegale straatbedrijvigheid, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing voor gevaar te activeren
Automatisch herkennen van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV geeft onmiddellijk een waarschuwing!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in realtime te detecteren
Online detectie van gebreken op de oppervlakte van aluminiumplaten, zoals krassen en inzinkingen, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.