OpenMV
Schilden
Lens
Robotica
Boek
Video
Downloaden
Documenten
Forum
OpenMV.io
GithubOp de assemblagelijn van industriële elektronische apparaten bevatten productpanelen doorgaans diverse componenten, zoals knoppen, labels, toetsen en accessoires. Handmatige kwaliteitscontrole leidt vaak tot foutieve beoordelingen, gemiste inspecties en inefficiëntie.
Daarom gebruiken industriële elektronische assemblagefabrikanten de SingTown OpenMV intelligente camera om een slim visueel inspectiesysteem op te bouwen, waarmee automatisch tekstinhoud en -hoek, draaiknop posities en de installatiestatus van onderdelen worden herkend en beoordeeld. Het inspectiebereik van het systeem is 350 mm lang en 150 mm breed, met een cameramonteerafstand van minder dan 200 mm, waardoor gelijktijdige inspectie van meerdere items in beperkte ruimtes mogelijk is.
Dit plan kan op grote schaal worden toegepast in scenario's zoals elektronische bedieningspanelen, schakelapparatuur en assemblagelijnen voor behuizingen van precisie-instrumenten, en helpt bedrijven om efficiënte, geautomatiseerde kwaliteitscontrole te realiseren.

Industriële elektronische assemblagefabrikanten hebben een machinevisie-inspectiesysteem ontwikkeld op basis van de OpenMV slimme camera, dat computervisie, AI-beeldherkenning, sjabloonmatching en OCR-tekendetectie-algoritmen combineert om realtime inspectie van complexe paneelassemblage te realiseren.
Dit ingebedde visiesysteem verzamelt lokale productafbeeldingen via een HD-camera, voert OCR-tekstherkenning en hellingshoekanalyse uit op het labelgebied om te bepalen of de tekst verkeerd is geplakt, verschoven of een afwijkende kleur heeft; tegelijkertijd gebruikt het een algoritme voor geometrische kenmerkvergelijking om te controleren of de draaiknophoek en -positie aan de norm voldoen. Voor accessoires in verschillende kleuren (zoals gele en grijze kleine onderdelen) kan het systeem automatisch bepalen of ze correct zijn geïnstalleerd door middel van kleurscheiding en vormanalyse.
Bovendien kan door sjabloonvergelijking de aanwezigheid van vreemde voorwerpen, vallen, ontbrekende onderdelen en andere afwijkingen worden gedetecteerd. Binnen de detectiecyclus (binnen 5 seconden) wordt een beoordeling voltooid en wordt een signaal naar de PLC of de bovenliggende computer uitgevoerd, waardoor defecte producten automatisch worden verwijderd.
Dit plan biedt de voordelen van hoge detectienauwkeurigheid (fout <0,1 mm), snelle reactiesnelheid, sterke omgevingsadaptatie en randimplementatie, en is breed toepasbaar in elektronische assemblage- en consistentiebeheersscenario's.

AI-waakpost op basis van OpenMV: automatische melding bij niet-gesloten toegang tot belangrijke locaties
Automatisch bepalen of deuren van belangrijke locaties langdurig openstaan en tijdig waarschuwen.

Persoonlijke grensoverschrijding wordt onmiddellijk gemeld; OpenMV definieert het gevoel van ‘veilige grenzen’.
Detectie van personen of apparatuur die een virtuele waaklijn overschrijden.

De ‘AI-stadsbeheerder’ is er: een automatisch herkenningssysteem voor illegale straatbedrijvigheid, gebaseerd op OpenMV.
Automatisch herkenning van handelsactiviteiten op openbare weg, ter ondersteuning van het dagelijks stedelijk bestuur.

Willekeurige opslag van gasflessen? Gebruik OpenMV om automatisch een waarschuwing voor gevaar te activeren
Automatisch herkennen van onjuiste plaatsing van gasflessen en tijdig signaleren van veiligheidsrisico’s met betrekking tot aardgas.

Geen isolerende handschoenen gedragen tijdens werk onder spanning? OpenMV geeft onmiddellijk een waarschuwing!
Automatisch detecteren of werknemers geïsoleerde handschoenen dragen, ter ondersteuning van veilig werk.

Gebruik de OpenMV-intelligente camera om oppervlaktegebreken op aluminiumplaten in realtime te detecteren
Online detectie van gebreken op de oppervlakte van aluminiumplaten, zoals krassen en inzinkingen, ter ondersteuning van kwaliteitscontrole.