De vis is ziek, SingTown OpenMV weet het als eerste.

In de aquacultuur en het beheer van siervissen kunnen veelvoorkomende ziekten zoals huidaandoeningen bij vissen, staart- en vinrot en waterschimmel de gezondheid en overlevingskans van de vispopulatie ernstig beïnvloeden als ze niet tijdig worden opgemerkt. Traditionele detectiemethoden zijn voornamelijk afhankelijk van visuele inspectie door mensen, wat niet alleen inefficiënt is, maar ook gevoelig voor verstoringen door troebel water, veranderende lichtomstandigheden en bewegingen van de vissen, waardoor het moeilijk is om laesies tijdig en nauwkeurig vast te stellen.

Daarom hebben aquacultuurbedrijven SingTown's OpenMV intelligente camera's ingezet om een op machinevisie gebaseerd systeem voor visgezondheidsmonitoring op te zetten, dat in realtime afwijkingen op het lichaamsoppervlak van vissen identificeert. Dit systeem is geïnstalleerd aan de buitenwand van het glas van aquaria of kweekbassins en kan de activiteiten van vissen monitoren binnen een bereik van 1 meter, waarbij het automatisch kleine goudvissen van ongeveer 5 centimeter lang herkent en laesies detecteert.

Het systeemdoel is om via beeldherkenning te bepalen of er op de huid van de vis ziektekenmerken optreden zoals witte vlekken, witte schimmel, watermijt of aantasting van de staartvin, zodat in een vroeg stadium een gezondheidswaarschuwing kan worden gegeven en kwekers tijdig kunnen worden ondersteund bij de behandeling.

Aquacultuurbedrijven hebben een visgezondheidsherkenningssysteem ontwikkeld op basis van de SingTown intelligente camera, dat AI-beeldherkenning, kleursegmentatie, textuuranalyse en kenmerkvergelijking combineert om onderwater nauwkeurig visziekten te detecteren.

Het systeem verzamelt in realtime beelden uit het aquarium via een HD-camera. De AI aan de kant gebruikt een kleurherkenningsalgoritme om het visgebied te extraheren en achtergrondreflecties te filteren. Vervolgens analyseert het algoritme de helderheidsverdeling en textuurcontinuïteit op het visoppervlak om abnormale reflectiegebieden te identificeren, zoals witte vlekken en waterschimmel. Tegelijkertijd kan het algoritme, op basis van morfologische kenmerken (zoals onregelmatige vinranden, lokale verbleking of vervaging), bepalen of er sprake is van vinrot, vinbederf of schimmelhechting.

Om de beweging van vissen in water en lichtfluctuaties aan te passen, introduceert het systeem dynamische drempelwaarde-aanpassing en een multi-frame fusie-algoritme, waardoor stabiele beoordelingen van kortdurende opeenvolgende beelden mogelijk zijn en valse meldingen effectief worden verminderd. Tijdens tests werd de herkenningsafstand binnen 1 meter gehouden, waarbij het systeem meerdere individuen tegelijk kan identificeren en een nauwkeurigheid van meer dan 92% behaalt bij de detectie van waterschimmel bij kleine vissen zoals goudvissen. De detectieresultaten kunnen in realtime naar de bovenliggende computer of app worden uitgevoerd, waarbij via het netwerk waarschuwingen zoals vermoedelijke laesies worden verzonden.

SingTown OpenMV intelligente camera is eenvoudig te bedienen, heeft een laag energieverbruik en een sterke real-time detectiecapaciteit. Het is geschikt voor implementatie op randapparatuur in aquacultuur, huisdierenaquaria en onderzoekslaboratoria van universiteiten, en helpt gebruikers bij het realiseren van tijdige, visuele en intelligente monitoring van de gezondheid van vissen.