Utilizando a solução de visão por computador da SingTown, implemente de forma económica os "olhos + cérebro" para o tráfego inteligente.

Nos sistemas de controlo de tráfego urbano ou modelos de tráfego, os métodos tradicionais de controlo de semáforos geralmente adotam estratégias de tempo fixo, dificultando a resposta em tempo real às alterações do fluxo de veículos nas estradas.

Quando o tráfego é escasso numa direção e severamente congestionado na outra, o controlo de semáforos com duração fixa não só reduz a eficiência da passagem, como também aumenta o desperdício de energia.

Para alcançar a otimização dinâmica e o controlo inteligente dos sinais de trânsito, o sistema de tráfego inteligente incorpora a tecnologia de reconhecimento de imagem AI da câmara inteligente OpenMV da SingTown. Através de algoritmos de redes neurais AI e análise de visão computacional, deteta em tempo real o número de veículos na estrada e a distribuição dos fluxos, ajustando dinamicamente a duração dos semáforos com base nos resultados, permitindo assim a regulação inteligente e adaptativa do fluxo de tráfego.

O sistema de tráfego inteligente adota a tecnologia de reconhecimento da câmara inteligente OpenMV da SingTown, construindo um sistema de deteção de veículos e controlo de sinais baseado em reconhecimento de imagem por IA e algoritmos de redes neuronais.

A câmara está instalada num dos lados da estrada, recolhendo imagens do tráfego em tempo real. O sistema deteta e conta o número e direção dos veículos que passam através de algoritmos de visão computacional, e determina automaticamente a prioridade de passagem em cada direção com base na densidade do tráfego detetada. Através da porta série, os dados são transmitidos para a unidade de controlo do microcontrolador, ajustando dinamicamente a duração dos semáforos.

Este sistema de solução suporta múltiplos modos de reconhecimento de veículos: métodos tradicionais de deteção de imagem (como diferença de quadros, reconhecimento por cor e forma) ou modelos de redes neuronais. A câmara inteligente OpenMV possui capacidade de computação de borda, permitindo a execução local de algoritmos através de IA no dispositivo e a emissão de resultados diretamente, sem necessidade de computadores externos ou servidores na nuvem, com baixa latência de reconhecimento e resposta rápida.

Portanto, este esquema pode lidar de forma estável com as variações do tráfego, alcançando um controlo adaptativo dos semáforos que "prolonga quando há mais veículos e encurta quando há menos".

Através da tecnologia de reconhecimento de imagem AI da câmara inteligente OpenMV da SingTown, o controlo de sinais de trânsito evoluiu de temporização fixa para regulação dinâmica baseada em visão AI, oferecendo uma solução de gestão dinâmica inteligente de baixo custo, alta fiabilidade e implementação periférica para o tráfego urbano inteligente.