Utilização da câmara inteligente OpenMV para deteção em tempo real de defeitos na superfície de placas de alumínio

Uma vez que os defeitos na superfície das chapas de alumínio entram nas etapas subsequentes, isso geralmente implica custos mais elevados de retrabalho. A inspeção visual manual é instável e também dificilmente se adapta a linhas de produção de alta velocidade. A OpenMV integra diretamente a capacidade de deteção de defeitos no equipamento.

Durante a produção, o processamento e o tratamento superficial subsequente de chapas de alumínio, defeitos superficiais tais como riscos, depressões e marcas de pressão não só afetam a qualidade estética do produto, mas também podem ter um impacto negativo na montagem subsequente, na resistência estrutural e na aceitação pelo cliente. Caso esses defeitos não sejam detetados atempadamente nas fases iniciais da produção, frequentemente resultam num aumento dos custos de retrabalho ou mesmo na rejeição de todo o lote, causando perdas significativas à empresa.

O método tradicional de inspeção visual manual depende fortemente da experiência e do grau de concentração dos operadores; em ambientes produtivos prolongados e de elevada intensidade, é fácil ocorrerem falhas na deteção ou inconsistências nos critérios de avaliação, tornando difícil satisfazer os requisitos modernos de fabrico quanto à estabilidade e consistência da qualidade.

Baseada na câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology, esta solução permite a inspeção visual contínua e estável em linha na linha de produção de chapas de alumínio. A câmara é instalada em posições críticas de inspeção da linha de produção e capta, em tempo real, imagens da superfície das chapas de alumínio em movimento rápido, fornecendo uma base de dados clara e estável para a análise de defeitos.

A OpenMV executa, no lado do dispositivo, algoritmos de reforço de borda, comparação de textura superficial e correspondência de características de defeitos, permitindo uma análise detalhada da superfície de chapas de alumínio. Ao comparar texturas normais com características anómalas, o sistema consegue ampliar eficazmente defeitos sutis — tais como riscos, depressões ou marcas de pressão — que são difíceis de detetar a olho nu, melhorando assim a sensibilidade e a precisão da deteção.

Quando são detetadas características de defeitos que não cumprem os padrões de qualidade, a OpenMV pode emitir imediatamente os resultados de reconhecimento no lado do dispositivo e acionar, em simultâneo, equipamentos de classificação, rejeição ou alarme na linha de produção, isolando prontamente os produtos defeituosos e permitindo assim o tratamento antecipado dos problemas de qualidade, evitando que os defeitos prossigam para a fase seguinte.

Dado que toda a lógica de deteção é executada no lado da câmara, esta solução não depende de computação na nuvem, reduzindo eficazmente a latência do sistema e garantindo uma resposta em tempo real mesmo em ambientes de linhas de produção de alta velocidade. A OpenMV descentraliza as capacidades de inspeção visual industrial para o lado do dispositivo, oferecendo às empresas industriais uma solução de controlo de qualidade com baixa latência, elevada consistência e fácil implementação, contribuindo assim para a otimização contínua e o funcionamento estável do processo produtivo.