Deixar de depender da observação humana para verificar se uma pessoa está ou não a usar uma máscara facial: o OpenMV utiliza visão artificial baseada em IA para realizar essa verificação automaticamente.

Nas áreas públicas com elevado fluxo de pessoas, a forma correta de utilização das máscaras afeta diretamente a ordem no local e a eficiência da gestão. A supervisão exclusivamente humana não só implica custos elevados, como também dificulta a cobertura imediata de todas as entradas. O OpenMV antecipa a verificação da correta utilização das máscaras para o local, tornando a gestão mais célere e estável.

Nas zonas críticas, tais como locais públicos, entradas e saídas de parques industriais, hospitais e nós de transporte, o facto de as pessoas usarem corretamente máscaras está diretamente relacionado com a eficiência da gestão da ordem no local e da aplicação das normas de segurança.

Os métodos tradicionais baseiam-se principalmente na vigilância humana ou na revisão posterior das gravações de videovigilância, o que implica não só custos elevados com mão de obra, mas também dificuldades em efetuar intervenções oportunas; além disso, algumas soluções de análise de vídeo na nuvem apresentam ainda problemas como forte dependência da rede, latência elevada e riscos para a privacidade. Com base nas câmaras inteligentes OpenMV da SingTown, o sistema realiza, diretamente no local da câmara, a identificação em tempo real do uso de máscaras, deslocando as funções de avaliação, tomada de decisão e controlo para o local de operação, permitindo assim uma «perceção imediata e resposta imediata» verdadeira.

A OpenMV é normalmente instalada nas barreiras de entrada e saída, acima dos corredores ou acima de zonas críticas, para capturar imagens frontais ou semi-laterais das pessoas que entram.

A câmara executa, no lado do dispositivo, um algoritmo de deteção facial que localiza automaticamente a região facial e, posteriormente, efetua a extração de características e a análise estrutural das regiões críticas da boca e do nariz; combinando-se com um modelo de classificação de IA no lado do dispositivo, distingue com precisão os estados de ausência de máscara, uso incorreto da máscara (nariz ou boca descobertos) e uso correto da máscara.

Quando o sistema deteta uma infração, a OpenMV pode acionar diretamente dispositivos de aviso sonoro, sistemas de controlo de acesso ou módulos de alarme locais através de interfaces GPIO ou série, permitindo assim «detecção imediata com aviso» e «infração imediata com bloqueio», sem necessidade de intervenção humana.

Com base na arquitetura de IA no terminal e computação de borda do OpenMV, o processo de reconhecimento não requer o envio de dados de vídeo para a nuvem, permitindo não apenas uma velocidade de resposta na ordem dos milissegundos, mas também uma redução eficaz dos custos de rede e de servidores, garantindo simultaneamente, desde a origem, a segurança da privacidade das pessoas, elevando assim a gestão de máscaras de uma supervisão manual para um modo inteligente de «perceção automática + execução automática».