Cão sem trela durante o passeio: alarme de deteção em tempo real pelo OpenMV

A ausência de trela nos animais de estimação constitui um problema recorrente de gestão em comunidades e parques, visível mas difícil de controlar. As inspeções manuais estão sujeitas a zonas cegas, enquanto as câmaras de vigilância convencionais não conseguem identificar automaticamente comportamentos específicos. Com o OpenMV, a deteção de «estar ou não com trela» torna-se, pela primeira vez, uma tarefa diretamente reconhecível pelo sistema.

A ausência de trela em animais de estimação em áreas públicas, como comunidades, parques e ruas pedonais, é um problema frequente e de difícil gestão.

A inspeção manual está sujeita a lacunas temporais e espaciais, enquanto a vigilância por vídeo convencional, embora “consiga ver”, tem dificuldade em determinar automaticamente o detalhe comportamental de “uso de trela”, o que resulta numa aplicação insuficiente das medidas de gestão. Com base na câmara inteligente OpenMV da SingTown, o sistema pode utilizar capacidades de visão artificial para identificar, no local, o estado de utilização da trela nos animais de estimação, prestando apoio técnico à gestão responsável da detenção de animais de estimação.

As câmaras são instaladas nas entradas e saídas da comunidade, nos principais corredores de circulação ou em zonas prioritárias, captando imagens de forma contínua.

O OpenMV executa, no lado do dispositivo, um algoritmo de deteção de objetos, identificando simultaneamente «pessoas» e «animais de estimação» na imagem e analisando, adicionalmente, os pequenos objetos entre ambos; através da identificação das características das linhas das coleiras e da modelação das relações espaciais, determina se o animal de estimação se encontra numa posição de tração eficaz.

Quando o sistema detetar um cenário de «pessoa e animal de estimação a circular juntos sem coleira», pode gerar imediatamente o resultado no lado do dispositivo, ativar dispositivos de aviso sonoro ou reportar o evento à plataforma de gestão comunitária, permitindo uma intervenção rápida.

A OpenMV implementa diretamente, no lado da câmara, lógicas complexas de reconhecimento e avaliação visual, apresentando vantagens como baixo consumo energético, baixa latência e ausência de necessidade de ligação contínua à internet, sendo adequada para cenários de funcionamento contínuo, tais como comunidades e parques, permitindo que a gestão responsável da detenção de animais de estimação evolua de uma abordagem «de劝导 passiva» para uma abordagem «de reconhecimento ativo».