OpenMV
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GitHubNas zonas críticas, as verdadeiras ameaças não são, na maioria das vezes, as pessoas que entram, mas sim as que permanecem em circulação. A vigilância humana dificilmente consegue avaliar de forma contínua se um comportamento é anormal, e a revisão posterior dos registos perde o momento ideal de intervenção. A OpenMV permite que o sistema passe a «observar comportamentos», e não apenas «imagens».

Nas entradas e saídas de bairros residenciais, escolas, fábricas e parques industriais, a permanência prolongada de pessoas, os deslocamentos repetidos ou a circulação em zonas sensíveis frequentemente indicam riscos de segurança potenciais. Por exemplo, atividades de reconhecimento prévio, entradas não autorizadas ou observações suspeitas, caso não sejam detetadas e intervencionadas atempadamente, podem facilmente desencadear incidentes de segurança subsequentes.
Embora os sistemas tradicionais de segurança possam gravar imagens em vídeo, dependem principalmente da vigilância humana em tempo real ou da revisão posterior das gravações. A vigilância humana não só impõe uma elevada carga de trabalho, como também dificulta a deteção oportuna e precisa de «comportamentos anómalos»; frequentemente, quando um problema é identificado, já se perdeu a janela ideal para intervenção.
Com base na câmara inteligente OpenMV da SingTown Technologies, o sistema pode realizar, diretamente no lado da câmara, a deteção contínua e a análise do comportamento das pessoas, permitindo a identificação automática e a resposta imediata a comportamentos suspeitos de permanência prolongada.
Após a instalação fixa da câmara, a OpenMV capta continuamente imagens da zona de vigilância e realiza, localmente, deteção de pessoas, seguimento de alvos e registo de trajetórias, observando continuamente as pessoas que entram na zona.
Através de uma análise integrada das características comportamentais, tais como o tempo de permanência das pessoas, a sua área de atividade, as trajetórias de movimento e os percursos repetidos, a OpenMV pode determinar se existe um comportamento de vagar que se desvie claramente dos padrões normais de circulação e diferenciá-lo dos padrões comportamentais diários, reduzindo assim a taxa de falsos alarmes.
Quando os indicadores comportamentais relevantes atingirem o limiar predefinido, o sistema pode emitir imediatamente os resultados de reconhecimento no lado do dispositivo, desencadeando alarmes sonoros e luminosos locais ou acionando o sistema de segurança, permitindo uma resposta rápida e a intervenção no local, sem necessidade de processamento na nuvem em qualquer fase do processo.
Ao descentralizar a capacidade de análise comportamental para o lado da câmara, a OpenMV confere aos sistemas de segurança uma capacidade inteligente de deteção no local, com baixa latência, baixa largura de banda e alta estabilidade, permitindo que a gestão da segurança evolua de uma gravação passiva para um aviso prévio ativo.

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