Os riscos em alturas não são detetados à vista; a OpenMV identifica-os antecipadamente com IA.

Acidentes causados por objetos a cair de grandes alturas resultam frequentemente de pequenas fissuras e problemas de envelhecimento que foram ignorados durante longos períodos. As inspeções manuais são demoradas, apresentam elevados riscos e dificilmente detetam alterações em tempo útil. A OpenMV revela antecipadamente os riscos presentes nas fachadas mediante um monitoramento visual contínuo.

Num ambiente urbano com edifícios altos densamente concentrados, o envelhecimento das fachadas exteriores, a propagação de fissuras ou a desagregação local, caso não sejam detetados atempadamente, podem facilmente provocar acidentes de queda de objetos de grandes alturas, representando riscos graves para pessoas e bens.

No entanto, a inspeção tradicional das fachadas depende principalmente da observação visual humana ou de trabalhos em altura, o que não só resulta em ciclos de inspeção prolongados e baixa frequência de cobertura, como também apresenta riscos elevados para os operadores e inconsistências nas avaliações subjetivas, dificultando assim o cumprimento dos requisitos contínuos de supervisão em matéria de segurança. A introdução das câmaras inteligentes OpenMV da SingTown permite elevar a inspeção de segurança das fachadas de uma “inspeção humana intermitente” para uma “monitorização visual contínua em linha”.

A câmara pode ser instalada em pontos fixos de monitorização no perímetro do edifício ou montada em dispositivos elevadores ou equipamentos de inspeção, realizando a aquisição de imagens de áreas críticas da fachada segundo um ciclo predefinido. O OpenMV executa, na extremidade da câmara, algoritmos de deteção de contornos, análise de variações texturais e extração de características de fissuras, analisando estruturas sutis na superfície do muro e comparando-as com imagens históricas para identificar zonas anómalas, tais como a propagação de fissuras, desgaste superficial e danos locais.

Graças à capacidade de comparação contínua da IA no lado do dispositivo, o sistema não só consegue detetar «se existem problemas», mas também determinar «se estes estão a agravar-se de forma contínua». Todos os processos de identificação são realizados integralmente no dispositivo OpenMV, sendo apenas transmitidas as posições das zonas anómalas e as tendências de alteração, entre outros resultados essenciais. Isto reduz significativamente a necessidade de transmissão de dados de imagens e vídeos originais, diminuindo assim a pressão sobre a largura de banda e o armazenamento do sistema, e fornecendo às entidades gestoras ou de manutenção uma base clara e operacional para a tomada de decisões de manutenção.

Aproveitando as vantagens da IA no lado do dispositivo e da implementação em borda da OpenMV, a gestão da segurança das fachadas de edifícios altos passa de «detecção pós-evento» para «alerta antecipado», melhorando eficazmente o nível de segurança da operação urbana.