OpenMV
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GitHubA solução de câmara inteligente baseada em OpenMV da SingTown pode ser utilizada para deteção e localização de impactos de bala em campos de treino de tiro real. Ao integrar IA e visão computacional com reconhecimento por fusão térmica/luz visível, o sistema capta traços de alta temperatura e impacto no momento do impacto da bala, marca automaticamente as posições de acerto e gera estatísticas de treino e alertas de segurança. Fornece suporte técnico visual e quantificável para treino de tiro, gestão de campos e avaliação de segurança.

Nos campos de treino de tiro real, a identificação rápida e precisa dos pontos de impacto é crucial para avaliar a eficácia do treino de tiro e garantir a gestão de segurança.
O sistema de câmara inteligente baseado em OpenMV da SingTown Technology aplica tecnologia de reconhecimento de imagem e visão computacional orientada por IA para deteção de pontos de impacto. Ao fundir informações de imagem térmica e luz visível, capta os pontos quentes de alta temperatura e as características de dano localizado gerados no momento em que a munição real atinge a superfície do alvo.
O sistema identifica automaticamente os pontos de impacto de projéteis através da aquisição de imagens de alta taxa de quadros e análise de assinatura térmica, anotando depois as coordenadas e os tempos de impacto, gerando dados estatísticos como mapas de distribuição de acertos. Os algoritmos de visão computacional conseguem distinguir acertos reais de interferências ambientais, como reflexos de luz solar, respingos ou sombras na superfície do alvo, garantindo um reconhecimento de alta precisão.
A câmara inteligente OpenMV suporta ligação multi-ângulo e multi-câmara, permitindo a captura sincronizada de imagens em diferentes posições-alvo para alcançar cobertura abrangente e monitorização em tempo real. Ao detetar impactos anormais ou áreas de impacto densas, o sistema pode ativar anotações visuais e resumos estatísticos, auxiliando os instrutores na análise de treino e fornecendo feedback intuitivo aos atiradores.
O design de embalagem industrial de baixo consumo deste sistema de visão incorporado OpenMV permite que o dispositivo opere de forma estável durante períodos prolongados. Suporta a implementação de borda em paredes-alvo, torres de observação ou plataformas móveis, alcançando monitorização em todas as condições meteorológicas sem depender de nuvem ou servidores externos.
SingTown Technology, com foco em IA de ponta, visão computacional e tecnologias de reconhecimento de imagem, fornece soluções precisas e inteligentes de deteção de impacto de bala para campos de tiro modernos, melhorando a eficiência do treino e os padrões de gestão de segurança.

Sentinela de IA baseada em OpenMV: Alerta automático para locais críticos não fechados
Detecção automática de portas de locais críticos que permaneçam abertas durante um período prolongado, com alerta imediato.

Alerta de intrusão de pessoal; a OpenMV interpreta o «sentido de fronteira de segurança»
Detecção de comportamentos de intrusão de pessoas ou equipamentos através de linhas virtuais de vigilância.

O «AI Gestor Municipal» chegou: sistema automático de deteção de ocupação ilegal de vias públicas baseado em OpenMV
Identificação automática de atividades comerciais que ocupam indevidamente vias públicas, apoiando a gestão quotidiana das cidades.

Cilindros de gás colocados de forma inadequada? Utilize a OpenMV para acionar automaticamente alertas de perigo
Identificação automática de posições inadequadas de botijões de gás, permitindo a deteção antecipada de riscos de segurança relacionados com o gás.

Trabalho em equipamento energizado sem luvas isolantes? A OpenMV emite imediatamente um alerta!
Identificação automática de se os trabalhadores estão a utilizar luvas isolantes, para apoio à execução segura das tarefas.

Utilização da câmara inteligente OpenMV para deteção em tempo real de defeitos na superfície de placas de alumínio
Detecção online de defeitos na superfície de chapas de alumínio, tais como riscos e depressões, para apoio ao controlo de qualidade.