OpenMV
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GitHubEm cenários de segurança, inspeção industrial e gestão de equipamentos inteligentes, o sistema de câmara inteligente da SingTown Technology, baseado no OpenMV, permite o reconhecimento e classificação inteligente de objetos estáticos e dinâmicos no ambiente. Utilizando algoritmos de reconhecimento de imagem por IA e visão computacional, o sistema consegue capturar com precisão as trajetórias de movimento e alterações de estado dos objetos, determinar se estão em movimento, e é amplamente aplicado em áreas como vigilância de segurança, inspeção automatizada e monitorização do estado dos equipamentos.

Na segurança, inspeção industrial e gestão de equipamentos inteligentes, identificar se os objetos estão em movimento é uma tarefa visual crítica, como detetar intrusos suspeitos durante a noite ou movimentos anormais de equipamentos fabris.
Os métodos tradicionais frequentemente dependem de sensores infravermelhos ou de vibração, que apresentam baixa precisão e elevadas taxas de falsos alarmes. Em contraste, a câmara inteligente de IA da SingTown, baseada no OpenMV, utiliza algoritmos de visão computacional para realizar diferenciação dinâmica e deteção de alvos em sequências de imagens, permitindo determinar rapidamente se existem objetos em movimento na cena. O sistema analisa as alterações de píxeis entre quadros e extrai características para detetar automaticamente as trajetórias de movimento dos objetos. Empregam-se algoritmos de reconhecimento de imagem de IA no extremo da rede para distinguir entre diferentes tipos, como "alvos estacionários", "alvos em movimento" e "interferências ambientais", alcançando assim um julgamento inteligente. Por exemplo, em aplicações de segurança, a câmara pode monitorizar em tempo real se existe atividade humana; nas linhas de montagem industriais, pode determinar se as peças estão a mover-se normalmente ou se pararam na esteira transportadora; em experiências científicas, pode ser utilizada para analisar os padrões de movimento de animais ou maquinaria. Este sistema de visão incorporado suporta implementação no extremo da rede, permite computação local em tempo real e possibilita o treino de modelos personalizados para se adaptar a diferentes condições de iluminação, fundos e ângulos da câmara.
A câmara inteligente OpenMV apresenta baixo consumo de energia, dimensões compactas e elevada capacidade de resposta, tornando-a adequada para integração em diversos dispositivos terminais. A SingTown Technology concentra-se em IA de ponta e visão computacional, fornecendo soluções de perceção visual precisas e estáveis para reconhecimento dinâmico, melhorando assim a precisão e eficiência dos sistemas de câmaras inteligentes.

Sentinela de IA baseada em OpenMV: Alerta automático para locais críticos não fechados
Detecção automática de portas de locais críticos que permaneçam abertas durante um período prolongado, com alerta imediato.

Alerta de intrusão de pessoal; a OpenMV interpreta o «sentido de fronteira de segurança»
Detecção de comportamentos de intrusão de pessoas ou equipamentos através de linhas virtuais de vigilância.

O «AI Gestor Municipal» chegou: sistema automático de deteção de ocupação ilegal de vias públicas baseado em OpenMV
Identificação automática de atividades comerciais que ocupam indevidamente vias públicas, apoiando a gestão quotidiana das cidades.

Cilindros de gás colocados de forma inadequada? Utilize a OpenMV para acionar automaticamente alertas de perigo
Identificação automática de posições inadequadas de botijões de gás, permitindo a deteção antecipada de riscos de segurança relacionados com o gás.

Trabalho em equipamento energizado sem luvas isolantes? A OpenMV emite imediatamente um alerta!
Identificação automática de se os trabalhadores estão a utilizar luvas isolantes, para apoio à execução segura das tarefas.

Utilização da câmara inteligente OpenMV para deteção em tempo real de defeitos na superfície de placas de alumínio
Detecção online de defeitos na superfície de chapas de alumínio, tais como riscos e depressões, para apoio ao controlo de qualidade.