A SingTown Technology desenvolve um sistema de triagem de resíduos visual alimentado por IA, oferecendo maior precisão, custos mais baixos e implementação mais fácil.

No contexto das cidades inteligentes e da governação ambiental, o sistema de câmaras inteligentes de IA da SingTown Technology, baseado no OpenMV, permite a identificação e triagem automática de resíduos. Utilizando algoritmos de visão computacional e reconhecimento de imagem, o sistema consegue distinguir com precisão vários tipos de lixo, como garrafas de água de plástico, bolas de papel, pilhas e cascas de fruta, num raio de aproximadamente 5 metros. Coordena-se com braços robóticos para alcançar a triagem e eliminação automáticas, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas de automação ambiental e de cidades inteligentes.

Com a implementação de sistemas inteligentes de triagem de resíduos em várias regiões, as suas limitações têm gradualmente vindo à luz: os métodos de triagem baseados em reconhecimento por infravermelhos ou por peso oferecem uma precisão limitada e ainda dependem de intervenção manual, o que, por sua vez, sofre de baixa eficiência e elevada intensidade laboral. A solução de câmara inteligente da SingTown Technology, construída sobre a OpenMV, aproveita o reconhecimento de imagem por IA e algoritmos de visão computacional para oferecer uma solução de visão embutida mais precisa para identificação inteligente de resíduos e triagem automatizada.

O sistema utiliza câmaras de alta precisão para capturar imagens em tempo real dos resíduos, analisando as suas características de forma, cor e textura através de IA de ponta para identificar com precisão tipos típicos de resíduos, tais como garrafas de água de plástico, papel A4 amachucado, pilhas tamanho 7 e cascas de laranja. O sistema transmite automaticamente os resultados para o módulo de controlo do braço robótico para uma eliminação precisa nos contentores de resíduos correspondentes, sem necessidade de intervenção manual durante todo o processo.

Além disso, a plataforma OpenMV suporta o treino de modelos definidos pelo utilizador, permitindo uma otimização e adaptação rápidas a cenários específicos, com base em diferentes estilos de lixo, materiais ou variações regionais. Mesmo em ambientes com iluminação irregular ou fundos complexos, o sistema mantém taxas de reconhecimento elevadas e uma resposta em tempo real.

As vantagens de implementação periférica desta solução permitem a sua ampla aplicação em centros de triagem de resíduos comunitários, educação ambiental escolar, gestão de resíduos industriais e sistemas urbanos de reciclagem inteligente. Ao integrar tecnologias de IA, visão computacional e reconhecimento de imagem, a SingTown capacita câmaras inteligentes para se tornarem a força central na triagem ambiental, contribuindo para a construção de cidades futuras mais eficientes, limpas e inteligentes.