OpenMV
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GitHubNo processo de produção e montagem de cabos, a contagem manual e a deteção de disposição são ineficientes e propensas a erros, dificultando o cumprimento das exigências de fabrico de alta precisão e inspeção de qualidade em linha. Para resolver esta questão, os fabricantes de cabos introduziram a tecnologia de reconhecimento por câmara inteligente OpenMV da SingTown. Aproveitando a visão por máquina de IA e algoritmos de reconhecimento de imagem, esta solução permite a contagem automática, medição de espaçamento e deteção de disposição para múltiplos fios, melhorando significativamente a eficiência e consistência da deteção.

As empresas de fabricação de cabos utilizam a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown para alcançar a contagem automática de cabos, a deteção de espaçamento e a monitorização da qualidade do arranjo.
A câmara está instalada acima da área de deteção, sobrepondo verticalmente a zona de disposição dos cabos. Os alvos de deteção são fios com um diâmetro de 1–5mm, dispostos em grupos de 12 com um espaçamento de aproximadamente 24mm. Um anteparo preto está configurado por baixo dos fios para aumentar o contraste.
O sistema emprega algoritmos de deteção de bordas, segmentação em tons de cinza e análise morfológica para identificar com precisão a posição e quantidade de cada fio, determinando se existe algum desvio, ausência ou espaçamento anormal.
A câmara inteligente OpenMV apresenta IA de ponta, permitindo computação local e processamento de imagem em tempo real. Emite diretamente sinais de deteção para o sistema de controlo, para alcançar alarme automático ou rejeição. A sua latência de deteção é inferior a 200 milissegundos, tornando-a adequada para linhas de produção de alta velocidade.
Através da tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology, as empresas de fabrico de cabos alcançaram uma atualização inteligente da inspeção manual para a inspeção automática visual por IA, melhorando a eficiência do controlo de qualidade e os níveis de inteligência da produção.

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