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GitHubOs fabricantes de eletrónica de precisão utilizam a câmara inteligente OpenMV da SingTown, empregando algoritmos visuais de IA para alcançar a deteção automática de quebras e afundamentos de pinos, garantindo a qualidade e a eficiência da inspeção dos componentes microeletrónicos à saída da fábrica.

A fabricante de eletrónica de precisão estabelece um sistema de inspeção macro baseado na câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology, permitindo a deteção de integridade em tempo real e o alerta de defeitos para matrizes de pinos.
A câmara está posicionada aproximadamente a 10 cm dos pinos em teste. O sistema ilumina a matriz de pinos utilizando iluminação de preenchimento LED de alta luminosidade e captura imagens. Em seguida, emprega uma combinação de algoritmos de deteção de luminosidade, reconhecimento de bordas e segmentação de tons de cinza para determinar se os pinos estão intactos. Quando um pino partido ou afundado é detetado, surge uma área distinta de perda de luminosidade na imagem. O sistema pode então identificar a anomalia e emitir um sinal de alarme.
Esta solução exibe uma sensibilidade e estabilidade excecionalmente elevadas na deteção em tempo real, distinguindo eficazmente entre os estados de "pinos brilhantes normais" e "pinos partidos/afundados sem brilho".
Aproveitando a capacidade de processamento de IA no dispositivo da câmara inteligente OpenMV, é possível alcançar reconhecimento de alta velocidade e saída de sinal sem a necessidade de um computador externo.
Os sistemas de visão incorporados são adequados para cenários de inspeção de produtos, como placas de teste, terminais e pinos de precisão.
Através da tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology, os fabricantes de eletrónica de precisão alcançaram uma atualização inteligente da inspeção manual com lupa para a inspeção automática visual por IA, melhorando significativamente a precisão e eficiência da inspeção.

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