OpenMV
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OpenMV.io
GitHubNa conservação ecológica marinha e na monitorização da investigação científica, a identificação em tempo real de vários organismos subaquáticos (como estrelas-do-mar, ouriços-do-mar, corais, etc.) é crucial para estudar a biodiversidade e as alterações nos ambientes de qualidade da água.
As observações tradicionais de mergulho manual estão limitadas por fatores ambientais, apresentando baixa eficiência e precisão insuficiente.
Para este fim, a empresa de monitorização ecológica marinha introduziu a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown, utilizando visão artificial e algoritmos de reconhecimento de imagem para alcançar a identificação e classificação automática de múltiplos alvos subaquáticos.
Este sistema pode ser aplicado em cenários como o censo da vida marinha, monitorização de habitats e deteção de anomalias ecológicas, aumentando significativamente a eficiência e precisão da aquisição de dados ecológicos marinhos.

A Empresa de Monitorização Ecológica Marinha utiliza a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology para alcançar a identificação automática e a rotulagem de classificação de vários organismos marinhos.
O sistema implementa módulos de monitorização visual subaquática, utilizando câmaras de alta definição para capturar imagens do fundo do mar em tempo real e identificar vários organismos aquáticos, como estrelas-do-mar, ouriços-do-mar e mariscos.
O sistema emprega um algoritmo de rede neural convolucional profunda (CNN), treinado em milhares de amostras etiquetadas, permitindo-lhe distinguir objetos com base na sua morfologia, cor e textura das bordas. Mesmo em cenários complexos, como variações de iluminação subaquática, perturbações por bolhas ou pequenos desvios, o sistema mantém um desempenho de reconhecimento estável.
Durante a operação, a câmara utiliza algoritmos de deteção de alvos, correspondência de características e classificação de regiões para gerar automaticamente caixas retangulares coloridas para cada alvo no quadro, anotando-os com nomes de categorias e níveis de confiança (por exemplo, estrela-do-mar 0.83, ouriço-do-mar 0.88).
Os resultados de deteção são calculados em tempo real pelo chip de IA de borda da câmara inteligente OpenMV, que pode realizar independentemente reconhecimento, anotação e encapsulamento de dados subaquáticos. Os resultados são depois enviados para o terminal de monitorização terrestre através de porta série ou rede sem fios para estatísticas ecológicas ou análise de poluição.
Esta solução alcança a deteção automática, classificação, contagem e anotação visual de múltiplos alvos biológicos, fornecendo uma solução de visão por computador eficiente, fiável e implementável localmente para a proteção ecológica marinha, levantamentos de investigação científica e avaliação ambiental subaquática.
Através da tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology, as empresas de monitorização ecológica marinha alcançaram uma atualização inteligente, passando da observação manual para o reconhecimento visual por IA e análise orientada por dados.

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