OpenMV
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GitHubNas áreas mineiras, nas estações ferroviárias de carga ou nos locais de carga e descarga logística, os equipamentos de carregamento (como escavadoras, gruas de pórtico, etc.) devem identificar com precisão os números dos compartimentos dos vagões à frente para corresponder às listas de tarefas e registar informações operacionais.
No entanto, as cores, fontes e métodos de pulverização variados dos números das carruagens, combinados com a iluminação ambiental complexa e a obstrução severa por poeira, resultam em taxas de erro elevadas e baixa eficiência na identificação manual.
Para este fim, as empresas de fabricação de maquinaria de engenharia adotam a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown, utilizando visão artificial e algoritmos de reconhecimento ótico de caracteres (OCR) para alcançar a deteção dinâmica e a identificação em tempo real dos números das carruagens.
O sistema pode ser amplamente aplicado em cenários como transporte ferroviário de mercadorias, carga e descarga em áreas mineiras e planeamento inteligente, facilitando a modernização informática de locais industriais.

As empresas de fabricação de maquinaria de construção utilizam a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology para alcançar a deteção automática e correspondência de reconhecimento de números de carroçaria de camiões.
A câmara está instalada na parte frontal da escavadora ou do equipamento de carga. Através do processo de pré-processamento de imagem, realce de características e reconhecimento de caracteres OCR, deteta automaticamente números e letras com características de alto contraste na carroçaria, identificando números pintados em camiões ou carruagens dentro de um alcance de 10 metros.
O sistema integra algoritmos visuais de IA com tecnologia de correspondência de modelos, suportando o reconhecimento de vários estilos de numeração e fontes (como caracteres brancos, caracteres cinzentos e fontes em relevo). Filtra interferências de luz ambiental através de algoritmos de equalização de brilho e supressão de reflexos.
Durante as operações de carga e descarga, a câmara realiza deteção de bordas e localização de regiões de texto em cada fotograma. Assim que um número (como "C64K" ou "04306") é identificado, o sistema emite imediatamente o resultado do reconhecimento juntamente com o seu nível de confiança. Esta informação é transmitida através de porta série ou comunicação sem fios para a unidade de controlo ou para o sistema informático central, para registar a identidade do veículo e correspondê-la com a operação.
Esta solução atinge uma taxa de precisão de identificação superior a 95%, e a IA no dispositivo pode completar independentemente as tarefas de identificação localmente, mantendo uma elevada estabilidade de reconhecimento em condições de trabalho complexas, como poeira, vibração e reflexão da luz solar.
Através da tecnologia de reconhecimento por câmara inteligente de visão por computador da SingTown Technology, as empresas de fabricação de maquinaria de construção alcançaram a identificação automática, correspondência inteligente e gestão de dados dos números das caixas dos veículos. Ao utilizar tecnologia de visão por computador e reconhecimento de imagem, a eficiência operacional e a segurança no local foram significativamente melhoradas.

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