Da Inspeção Manual à Deteção por IA – A Tecnologia SingTown Permite que os Instrumentos "Leiam os Seus Próprios Mostradores

Durante a operação de equipamentos industriais, mostradores mecânicos como manómetros de ar e manómetros de água são amplamente utilizados para monitorizar o estado de pressão do sistema.

No entanto, a inspeção manual não é apenas demorada e propensa a erros, mas também difícil de alcançar uma monitorização contínua.

Para melhorar a segurança dos equipamentos e a eficiência da gestão, as empresas de fabrico de instrumentos introduziram a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown, que utiliza visão artificial e algoritmos de reconhecimento de imagem para a identificação e análise automática de ponteiros de mostradores.

O sistema pode determinar em tempo real se o ponteiro do manómetro está dentro da zona segura (verde), permitindo a deteção automática, alertas de anomalias e monitorização remota. É amplamente aplicado em cenários como vasos de pressão industriais, compressores de ar e sistemas de tratamento de água.

As empresas de fabrico de instrumentos e medidores estabeleceram um sistema de reconhecimento do estado dos mostradores baseado na tecnologia de reconhecimento da câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology, alcançando a detecção automática e o feedback de alarme para o estado dos ponteiros dos manómetros.

A câmara está fixada diretamente em frente ao instrumento, capturando imagens em tempo real do manómetro. Ao utilizar tecnologia de visão computacional e reconhecimento de imagem, deteta automaticamente o ângulo do ponteiro e a distribuição da área do mostrador.

O sistema emprega segmentação de cor, deteção de bordas e o algoritmo de deteção de círculos de Hough para extrair o centro do mostrador, a posição do anel de escala e o ponteiro. Em seguida, utiliza um módulo de cálculo de ângulo para determinar se o ponteiro está a apontar para a zona verde de segurança.

Quando se deteta que o ponteiro cai dentro da zona vermelha ou amarela, o módulo OpenMV emite imediatamente um sinal de alto nível ou envia uma bandeira de anomalia através da porta série, permitindo o alarme automático ou o encerramento intertravado.

Os algoritmos de IA podem realizar aprendizagem automática direcionada com base nas condições reais para se adaptarem aos esquemas de cores e formas dos ponteiros de diferentes modelos de instrumentos, bem como a ambientes complexos, como variações de iluminação, ângulos e reflexos.

Todo o reconhecimento e julgamento são concluídos localmente na extremidade da câmara, eliminando a necessidade de computadores externos. A Edge AI permite o reconhecimento de estado em tempo real e o feedback de controlo.

Com esta solução, as empresas passaram de inspeções manuais para monitorização automatizada visual por IA, melhorando significativamente a segurança dos equipamentos e a eficiência da supervisão.