OpenMV
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GitHubNa inspeção de produção de instrumentos eletrónicos, sistemas de controlo central automóvel e módulos de visualização industrial, determinar se o instrumento acende corretamente e se o brilho é uniforme é um passo crítico para garantir a qualidade dos produtos antes de saírem da fábrica.
Os métodos tradicionais de inspeção manual são altamente subjetivos e ineficientes, especialmente propensos a erros de julgamento em ambientes com pouca luz.
Para este fim, os fabricantes de equipamentos de teste eletrónicos adotaram a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown, integrando visão artificial de IA e algoritmos de análise de luminosidade para alcançar a deteção rápida do estado ligado/desligado dos instrumentos, cor luminosa e consistência de brilho.
O sistema pode completar a deteção de ecrã inteiro em 5 segundos, determinando com precisão se traços individuais estão demasiado escuros ou meio iluminados. É amplamente aplicado em cenários como linhas de inspeção de instrumentos eletrónicos, testes de módulos de exibição automotiva e inspeções de fábrica de terminais inteligentes.

Os fabricantes de equipamentos de teste eletrónico utilizam a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown para estabelecer um sistema de deteção de brilho de instrumentos, permitindo a deteção automática de brilho e a identificação de produtos defeituosos para instrumentos iluminados.
O sistema ilumina automaticamente o painel de instrumentos em ambientes escuros. Após a câmara capturar a imagem luminescente, deteta as áreas luminescentes de cada traço utilizando algoritmos de análise de limiar de brilho, segmentação de regiões e comparação de imagens.
O algoritmo de IA no edge identifica automaticamente a curva de distribuição da intensidade luminosa de cada traço e realiza uma comparação ponto a ponto com a imagem do modelo padrão.
Se for detetada uma deficiência parcial de brilho (por exemplo, se um traço estiver apenas meio iluminado) ou se o brilho global ficar abaixo do limiar definido, o sistema identificará automaticamente o produto como defeituoso e emitirá um sinal de aviso. O sistema também suporta o reconhecimento de luz multicolor (vermelha, verde, azul, etc.), permitindo a deteção de se a iluminação do instrumento está descolorada ou a piscar de forma anormal.
O módulo OpenMV apresenta uma unidade de processamento de imagem de alta velocidade integrada, capaz de completar a deteção, análise e saída de resultados de um painel de instrumentos inteiro em 5 segundos, cumprindo os requisitos de implementação de borda em diversas condições.
Os resultados de identificação podem ser transmitidos para o computador principal através de portas série, Modbus ou interfaces de comunicação de rede, permitindo o registo de deteção, a rastreabilidade e o controlo de triagem.
Esta solução alcança um processo de deteção totalmente automatizado, desde a aquisição de brilho até à avaliação de qualidade. Através de uma implementação simples, permite que as empresas introduzam tecnologias como visão computacional e reconhecimento de imagem nos processos de produção, realizando uma deteção de brilho de instrumentos de alta velocidade, precisa e sem intervenção humana, bem como a remoção de produtos defeituosos.

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