Não só os peixes sabem quando o aquário está sujo; o sistema de monitorização da qualidade da água da SingTown "vê a sujidade e limpa automaticamente.

Na monitorização da qualidade da água e em experiências ecológicas, é frequentemente necessário determinar se as paredes interiores ou o fundo dos recipientes estão contaminados por substâncias como sedimentos, lodo ou algas, de modo a avaliar a limpeza do fluxo de água e as alterações nos sedimentos.

A observação manual é subjetiva, demorada e carece de capacidade de monitorização contínua, dificultando o cumprimento das exigências da deteção automatizada da qualidade da água.

Para este fim, os fabricantes de equipamentos de monitorização ambiental adotam a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown, integrando visão artificial de IA e algoritmos de reconhecimento de imagem para alcançar a identificação automática e a análise comparativa do estado de contaminação no fundo de recipientes transparentes.

Este sistema pode identificar várias aderências de sedimentos, como areia, limo e algas verdes, e é adequado para cenários de aplicação que incluem monitorização da qualidade da água, experiências ecológicas e sistemas de simulação de canais fluviais.

Os fabricantes de equipamentos de monitorização ambiental utilizam a tecnologia de reconhecimento de câmara inteligente OpenMV da SingTown para alcançar a deteção automática do estado de contaminação em recipientes transparentes e a ligação com sistemas de limpeza.

Esta solução instala um módulo de câmara à prova de água no exterior de um recipiente de acrílico transparente para realizar a aquisição de imagens em tempo real das áreas do fundo e das paredes laterais. Ao empregar análise de distribuição de cores, deteção de texturas e algoritmos de aprendizagem contrastiva, extrai características relacionadas com alterações de brilho, saturação e textura superficial das imagens para determinar a presença de deposição de poluentes.

Quando o recipiente se encontra num estado limpo, a área inferior apresenta uma distribuição uniforme de cor e um elevado brilho refletivo.

Uma vez que aparecem depósitos de sedimentos, lodo ou algas, o brilho da imagem diminui, a rugosidade da textura aumenta e a distribuição de cores torna-se mais escura.

O algoritmo calcula automaticamente o índice de poluição e compara-o com a imagem inicial do "modelo limpo". Quando o nível de poluição excede o limiar, o sistema emite um sinal de "sujeira no fundo".

OpenMV Módulo de Visão Incorporado, um chip de reconhecimento de imagem de IA de ponta, capaz de completar amostragem, análise e julgamento em segundos sem um computador externo.

O sistema suporta implementação na periferia e permite monitorização contínua. Os resultados de identificação podem ser transmitidos para o computador principal através de porta série ou comunicação sem fios, facilitando o registo de dados e a ligação automatizada de limpeza.

Através desta solução, as empresas de monitorização ambiental podem alcançar a identificação automática, alerta precoce e avisos de manutenção para o estado de poluição de recipientes transparentes, aumentando significativamente o nível de automação e inteligência dos sistemas de deteção e manutenção da qualidade da água.