SingTown Technology acelera e melhora a inspeção de qualidade industrial: precisão de 0,1 milímetros, resultados em 5 segundos

Na linha de montagem de equipamentos eletrónicos industriais, os painéis dos produtos geralmente incluem vários componentes, como botões giratórios, etiquetas, botões e acessórios. A inspeção manual de qualidade tende a apresentar erros de julgamento, omissões e é ineficiente.

Portanto, os fabricantes de montagem eletrónica industrial adotam a câmara inteligente OpenMV da SingTown para construir um sistema de inspeção visual inteligente, realizando o reconhecimento e julgamento automático do conteúdo e ângulo da impressão de fontes, posição dos botões e estado de instalação dos componentes. O alcance de deteção do sistema é de 350mm de comprimento por 150mm de largura, com uma distância de instalação da câmara inferior a 200mm, permitindo a inspeção simultânea de múltiplos itens dentro de um espaço limitado.

Este esquema pode ser amplamente aplicado em cenários como painéis de controlo eletrónico, equipamentos de comutação, linhas de montagem de caixas de instrumentos de precisão, entre outros, ajudando as empresas a alcançar inspeções de qualidade eficientes e automatizadas.

O fabricante de montagem eletrónica industrial desenvolveu um sistema de inspeção de visão por máquina baseado na câmara inteligente OpenMV, combinando visão computacional, reconhecimento de imagem por IA, correspondência de modelos e algoritmos de deteção de caracteres OCR para realizar inspeção em tempo real de montagens complexas de painéis.

Este sistema de visão incorporado capta imagens locais do produto através de uma câmara de alta definição, realiza reconhecimento de texto OCR e análise de ângulo de inclinação na área da etiqueta, determinando se o texto está colocado incorretamente, desalinhado ou apresenta anomalias de cor; simultaneamente, utiliza um algoritmo de correspondência de características geométricas para verificar se o ângulo e a posição dos botões estão em conformidade com os padrões. Para acessórios de diferentes cores (como pequenos componentes amarelos e cinzentos), o sistema pode, através de segmentação de cor e análise morfológica, avaliar automaticamente se estão corretamente instalados.

Além disso, através da comparação de modelos, é possível detetar anomalias como corpos estranhos, quedas ou montagens omissas, completando a avaliação dentro do ciclo de deteção (5 segundos) e enviando um sinal para o PLC ou computador superior, permitindo a remoção automática de produtos defeituosos.

Esta solução apresenta vantagens como alta precisão de deteção (erro <0,1 mm), resposta rápida, forte capacidade de adaptação ambiental e implementação na periferia, sendo amplamente aplicável em cenários de montagem eletrónica e controlo de consistência.