O peixe está doente, a SingTown Technology OpenMV sabe primeiro.

Na aquacultura e na gestão de peixes ornamentais, doenças comuns como dermatopatias, podridão da cauda e das barbatanas, e saprolegniose, se não forem detetadas atempadamente, podem afetar gravemente a saúde e a taxa de sobrevivência dos cardumes. A deteção tradicional baseia-se principalmente na observação visual manual, que não só é ineficiente, como também é facilmente afetada pela turbidez da água, variações de luz e movimentos dos peixes, dificultando uma avaliação precisa e oportuna das lesões.

Para tal, as empresas de aquacultura adotaram a câmara inteligente OpenMV da SingTown para estabelecer um sistema de deteção da saúde dos peixes baseado em visão computacional, destinado a identificar em tempo real anomalias na superfície corporal dos peixes. Este sistema, instalado na parede exterior de vidro dos aquários ou tanques de criação, pode monitorizar a atividade dos peixes dentro de um raio de 1 metro, realizando automaticamente o reconhecimento e a deteção de lesões em pequenos peixes dourados com cerca de 5 centímetros de comprimento.

O objetivo do sistema é identificar, através do reconhecimento de imagem, se há características patológicas na superfície corporal dos peixes, como manchas brancas, pelos brancos, saprolegniose ou corrosão das barbatanas caudais, fornecendo assim um alerta precoce de saúde e auxiliando os criadores a tomar medidas atempadas.

Os sistemas de identificação da saúde dos peixes, desenvolvidos por empresas de aquacultura com base em câmaras inteligentes OpenMV, integram algoritmos de reconhecimento de imagem por IA, segmentação de cores, análise de textura e comparação de características, permitindo a deteção precisa de lesões nos peixes em ambiente subaquático.

O sistema recolhe em tempo real imagens do interior do aquário através de uma câmara de alta definição. A IA no dispositivo utiliza um algoritmo de reconhecimento de cores para extrair a área do corpo do peixe e filtrar a luz refletida do fundo. Posteriormente, o algoritmo analisa a distribuição de brilho e a continuidade da textura na superfície do corpo do peixe, identificando áreas anormais de reflexão, como manchas brancas ou fungos aquáticos. Simultaneamente, o algoritmo pode combinar características morfológicas (como bordas irregulares das barbatanas, áreas localizadas esbranquiçadas ou desfocadas) para determinar a presença de barbatanas deterioradas, podridão das barbatanas ou aderência de fungos.

Para se adaptar ao movimento dos peixes na água e às flutuações de luz, o sistema introduz um ajuste dinâmico de limiar e um algoritmo de fusão de múltiplos quadros, realizando uma avaliação estável de imagens consecutivas em curto prazo, reduzindo efetivamente falsos alarmes. Nos testes, a distância de reconhecimento foi controlada dentro de 1 metro, permitindo ao sistema identificar múltiplos indivíduos simultaneamente, com uma precisão superior a 92% na deteção de saprolegniose em peixes pequenos, como o peixe-dourado. Os resultados da deteção podem ser transmitidos em tempo real para o computador principal ou aplicativo, enviando alertas de suspeita de lesões através da rede.

A câmara inteligente OpenMV da SingTown Technology é fácil de operar, tem baixo consumo de energia e uma forte capacidade de deteção em tempo real. É adequada para implementação em dispositivos de borda em aquacultura, aquários de animais de estimação e laboratórios de investigação universitários, ajudando os utilizadores a alcançar uma monitorização atempada, visual e inteligente da saúde dos peixes.