Прогулка собаки без поводка: мгновенное распознавание и оповещение с помощью OpenMV

Неповодковое содержание домашних животных представляет собой хроническую проблему управления в жилых комплексах и парках: нарушение видно, но его невозможно оперативно пресечь. Патрулирование сотрудниками сопряжено с наличием «мёртвых зон», а обычные системы видеонаблюдения не способны автоматически распознавать детальные поведенческие признаки. OpenMV впервые позволяет системе напрямую определять, привязано ли животное на поводке.

В общественных местах, таких как жилые комплексы, парки и пешеходные улицы, частой и трудноконтролируемой проблемой является выгул домашних животных без поводка.

Ручной осмотр часто сопровождается временными и пространственными «слепыми зонами», а обычные видеосистемы наблюдения, хотя и обеспечивают визуальную видимость, не способны автоматически определять детальное поведение — например, наличие поводка у домашнего животного, что приводит к недостаточной эффективности управления. На основе интеллектуальных камер OpenMV компании SingTown система может использовать возможности компьютерного зрения на основе ИИ для автоматического распознавания на месте факта использования поводка при выгуле домашних животных, обеспечивая техническую поддержку управления ответственным содержанием домашних животных.

Камеры установлены на въездах и выездах из жилого комплекса, основных проходах и в ключевых зонах для непрерывного сбора видеоданных.

OpenMV выполняет алгоритм обнаружения объектов на периферийном устройстве, одновременно распознавая «людей» и «домашних животных» на изображении, а также дополнительно анализируя мелкие объекты между ними; с использованием распознавания признаков поводка и пространственного моделирования взаимосвязей определяется, находится ли домашнее животное в состоянии эффективного поводкового контроля.

Когда система обнаруживает сценарий «человек и домашнее животное находятся вместе, но животное не на поводке», результаты могут быть немедленно выведены на стороне устройства, активировано голосовое напоминание на соответствующем оборудовании или событие может быть передано на платформу управления сообществом для оперативного вмешательства.

OpenMV напрямую развертывает сложную логику визуального распознавания и анализа непосредственно на стороне камеры, обладая преимуществами низкого энергопотребления, низкой задержки и отсутствия необходимости постоянного подключения к сети; это делает его подходящим для сцен длительной эксплуатации, таких как жилые комплексы и парки, позволяя модернизировать управление ответственным содержанием домашних животных — от «пассивного убеждения» до «активного распознавания».