Использование интеллектуальной камеры OpenMV для распознавания дефектов на поверхности алюминиевых листов в режиме реального времени

Попадание дефектов на поверхности алюминиевых листов в последующие производственные этапы обычно влечёт за собой более высокие затраты на переделку. Визуальный контроль вручную является ненадёжным и плохо совместим с высокоскоростными производственными линиями. OpenMV переносит функцию распознавания дефектов непосредственно на оборудование.

На этапах производства, обработки и последующей поверхностной обработки алюминиевых листов такие дефекты поверхности, как царапины, вмятины и отпечатки, не только ухудшают внешнее качество продукции, но и могут негативно повлиять на последующую сборку, прочность конструкции и приемку заказчиком. Если дефекты не выявляются своевременно на ранних стадиях производства, это зачастую приводит к росту затрат на переделку и даже к полному бракованию всей партии продукции, что причиняет предприятию значительные убытки.

Традиционный метод визуального контроля вручную в значительной степени зависит от опыта и концентрации оператора; при длительной и интенсивной производственной нагрузке легко возникают пропуски дефектов или несогласованность в критериях оценки, что затрудняет выполнение современными производственными процессами требований к стабильности и единообразию качества.

На основе интеллектуальной камеры OpenMV компании SingTown технология обеспечивает непрерывный и стабильный онлайн-визуальный контроль на производственной линии по выпуску алюминиевых листов. Камера устанавливается в ключевых точках контроля на линии и в реальном времени захватывает изображения поверхности алюминиевых листов, движущихся с высокой скоростью, создавая чёткую и стабильную базу данных для анализа дефектов.

OpenMV выполняет на периферийном устройстве алгоритмы повышения качества изображения, сравнения текстур поверхности и сопоставления признаков дефектов, что позволяет проводить детальный анализ поверхности алюминиевых листов. Сравнивая нормальную текстуру с аномальными признаками, система эффективно усиливает незаметные невооружённым глазом дефекты, такие как мелкие царапины, вмятины или отпечатки, повышая чувствительность и точность обнаружения.

При обнаружении дефектных признаков, не соответствующих стандартам качества, OpenMV может мгновенно выдавать результаты распознавания непосредственно на периферийном устройстве и одновременно управлять устройствами сортировки, отбраковки или сигнализации на производственной линии, обеспечивая своевременную изоляцию некачественных изделий и реализуя предварительную обработку质量问题, тем самым предотвращая попадание дефектных изделий на следующую стадию производства.

Поскольку вся логика обнаружения выполняется непосредственно на стороне камеры, данное решение не требует вычислений в облаке, что эффективно снижает задержку системы и обеспечивает её реагирование в режиме реального времени даже в условиях высокоскоростной производственной линии. OpenMV переносит возможности промышленного машинного зрения непосредственно на сторону оборудования, предлагая производственным предприятиям решение для контроля качества с низкой задержкой, высокой стабильностью и простотой развертывания, способствуя постоянной оптимизации и стабильной работе производственного процесса.