Аномальное блуждающее поведение, распознавание на месте с помощью OpenMV

В зонах повышенного внимания реальную угрозу зачастую представляют не «входящие люди», а «люди, без цели перемещающиеся по территории». Ручной мониторинг не позволяет постоянно оценивать поведение на предмет аномалий, а анализ записей после инцидента приводит к упущению оптимального момента для реагирования. OpenMV позволяет системе начать «анализировать поведение», а не просто «отслеживать изображение».

На таких объектах, как входы и выходы жилых комплексов, учебных заведений, промышленных предприятий и парковых зон, длительное пребывание, многократное перемещение или блуждание в чувствительных зонах часто свидетельствуют о потенциальных угрозах безопасности. Например, разведка территории, несанкционированное проникновение или подозрительное наблюдение — при отсутствии своевременного выявления и вмешательства это может спровоцировать последующие инциденты в сфере безопасности.

Традиционные системы безопасности способны записывать видеокадры, однако в основном полагаются на ручной мониторинг в реальном времени или последующий просмотр записей. Ручной мониторинг не только требует значительных трудозатрат, но и затрудняет своевременное и точное определение «аномального поведения»; зачастую, когда проблема обнаруживается, уже упущена оптимальная возможность для вмешательства.

На основе интеллектуальной камеры OpenMV компании SingTown система обеспечивает непрерывное восприятие и анализ поведения персонала непосредственно на стороне камеры, что позволяет автоматически распознавать аномальное блуждание и оперативно реагировать на него.

После фиксированного монтажа камеры модуль OpenMV постоянно осуществляет видеозапись контролируемой зоны и выполняет на стороне устройства обнаружение людей, отслеживание объектов и регистрацию траекторий движения, обеспечивая непрерывное наблюдение за лицами, входящими в зону.

С помощью комплексного анализа поведенческих характеристик, таких как продолжительность пребывания людей, зона их активности, траектория перемещения и повторяющиеся маршруты, OpenMV может определять, имеет ли место блуждание, явно отклоняющееся от нормальных правил прохода, и отличать его от повседневных моделей поведения, тем самым снижая вероятность ложных срабатываний.

Когда соответствующие показатели поведения достигают заданного порогового значения, система может немедленно выдавать результаты распознавания на стороне устройства, активируя локальную звуковую и световую сигнализацию или взаимодействуя с системой безопасности для обеспечения быстрого реагирования и оперативного устранения инцидента без привлечения облачных вычислений.

Благодаря переносу возможностей анализа поведения непосредственно на сторону камер OpenMV обеспечивает системы безопасности способность к интеллектуальному восприятию в реальном времени с низкой задержкой, низким потреблением пропускной способности и высокой стабильностью, тем самым переводя управление безопасностью с режима «пассивной видеозаписи» в режим «активного предупреждения».