Опасности на высоте выявляются не визуально, а с помощью ИИ-технологий OpenMV

Инциденты с падением предметов с высоты зачастую вызваны небольшими трещинами и проблемами старения, которые долгое время остаются без внимания. Ручной осмотр требует длительных интервалов, связан с высоким риском и не позволяет своевременно выявлять изменения. OpenMV обеспечивает постоянный визуальный мониторинг, позволяя заблаговременно обнаруживать потенциальные угрозы на фасадах зданий.

В условиях городской застройки с высотными зданиями старение фасадов, распространение трещин или локальное отслаивание материалов, если их не выявить своевременно, могут легко привести к несчастным случаям, связанным с падением предметов с высоты, что создаёт серьёзные риски для жизни и здоровья людей, а также для имущества.

Однако традиционный осмотр фасадов в основном осуществляется визуально специалистами или с использованием высотных работ, что не только приводит к длительному циклу проверок и низкой частоте охвата, но и сопряжено с высокими рисками выполнения работ и несогласованностью субъективных оценок, затрудняя обеспечение непрерывного надзора за безопасностью. Внедрение интеллектуальных камер OpenMV компании SingTown позволяет модернизировать осмотр фасадов с «периодических ручных проверок» до «непрерывного онлайн-визуального мониторинга».

Камеру можно установить в фиксированных точках наблюдения по периметру здания или смонтировать на подъёмных устройствах и оборудовании для обхода, чтобы осуществлять сбор изображений ключевых участков фасада с заданной периодичностью. OpenMV выполняет на стороне камеры алгоритмы обнаружения краёв, анализа изменений текстуры и извлечения признаков трещин, анализирует мелкую структуру поверхности стены и сравнивает полученные изображения с историческими данными для выявления аномальных изменений, таких как расширение трещин, отслаивание поверхности и локальные повреждения.

Благодаря возможности непрерывного сравнения на стороне устройства, обеспечиваемой ИИ на периферии, система способна не только выявлять наличие проблем, но и определять, усугубляются ли они со временем. Весь процесс распознавания выполняется непосредственно на устройстве OpenMV; в качестве выходных данных передаются лишь ключевые результаты — координаты областей аномалий и тенденции их изменения. Это значительно снижает потребность в передаче исходных изображений и видеоданных, уменьшает нагрузку на пропускную способность сети и хранилище, а также предоставляет управляющим компаниям или службам эксплуатации чёткие и оперативные основания для принятия решений по техническому обслуживанию.

Благодаря преимуществам OpenMV в области ИИ на стороне устройства и развертывания на периферии управление безопасностью фасадов высотных зданий переходит от «последующего выявления проблем» к «предварительному предупреждению», что эффективно повышает уровень безопасности функционирования городов.