logo
OpenMV
Домашняя камера
Приложения
Магазин
AI
Каналы продаж
Поддерживать
OpenMVOpenMV
ЩитыЩиты
ОбъективОбъектив
РобототехникаРобототехника
КнигаКнига
ВидеоВидео
СкачатьСкачать
ДокументыДокументы
ФорумФорум
OpenMV.ioOpenMV.io
ГитхабГитхаб

На солнечных панелях присутствуют пыль, опавшие листья или посторонние предметы, закрывающие поверхность; OpenMV автоматически выявляет потенциальные риски

Фотоэлектрические панели, которые «выглядят исправными», не обязательно работают с нормальной эффективностью генерации электроэнергии. Локальные затенения и скопление пыли часто сохраняются длительное время, но их трудно обнаружить. OpenMV позволяет осуществлять техническое обслуживание фотоэлектрических систем без полной зависимости от ручного осмотра.

光伏板异物识别

В процессе эксплуатации фотоэлектрических электростанций загрязнение поверхности солнечных панелей пылью, скопление опавших листьев, загрязнение пометом птиц и другие посторонние предметы напрямую снижают эффективность поглощения солнечного света, что приводит к уменьшению выработки электроэнергии; в долгосрочной перспективе это может даже ускорить старение компонентов и сократить срок службы оборудования.

Для крупномасштабных фотоэлектрических массивов ручной осмотр не только неэффективен, но и затрудняет своевременное выявление локальных аномалий. С использованием интеллектуальных камер OpenMV компании SingTown возможно долгосрочное и стабильное визуальное наблюдение за рабочим состоянием фотоэлектрических панелей, что обеспечивает автоматическое распознавание посторонних объектов и их оперативное устранение.

Камера может быть закреплена на опорной конструкции для непрерывного сбора изображений поверхности нескольких фотоэлектрических модулей. На периферийном устройстве OpenMV с помощью алгоритма сегментации областей выделяются действительные рабочие зоны фотоэлектрических панелей; далее, путём распознавания признаков посторонних объектов и сравнительного анализа состояний автоматически определяется наличие аномального скопления пыли, загрязнения листьями или локального загрязнения.

Система может выявлять аномальные участки, влияющие на эффективность генерации энергии, путём сравнения текущего изображения с нормальным состоянием и выводить результаты распознавания. Результаты распознавания могут напрямую интегрироваться на стороне устройства с оборудованием для очистки, системой технического обслуживания или модулем оповещения, обеспечивая немедленную обработку при обнаружении без необходимости передачи большого объёма изображений в облако.

Благодаря вычислениям на периферии и энергоэффективной конструкции OpenMV данное решение особенно подходит для долгосрочной эксплуатации в масштабных распределённых фотогальванических системах.

Похожие статьи

机房/配电房/单元门敞开识别

ИИ-сторож на базе OpenMV: автоматическое уведомление о незакрытых объектах в ключевых местах

Автоматически определяет, не оставалась ли дверь в ключевых местах открытой в течение длительного времени, и своевременно уведомляет об этом.

越界识别

Срабатывание тревоги при выходе человека за пределы зоны: OpenMV демонстрирует «чувство безопасности границы»

Обнаружение нарушения границы персоналом или оборудованием с помощью виртуальной охранной линии.

占道经营识别

Появилась система «ИИ-инспектор по городскому хозяйству»: автоматическая система распознавания несанкционированной торговли на основе платформы OpenMV

Автоматическое распознавание деятельности по захвату проезжей части для содействия повседневному управлению городом.

煤气罐违规摆放识别

Неправильное размещение газовых баллонов? Используйте OpenMV для автоматической активации предупреждения об опасности

Автоматическое распознавание несанкционированных мест размещения газовых баллонов и своевременное выявление потенциальных угроз безопасности при использовании газа.

绝缘手套佩戴识别

Выполняете работы под напряжением без диэлектрических перчаток? OpenMV немедленно подаст сигнал тревоги!

Автоматическое распознавание того, надевают ли рабочие изолирующие перчатки, для обеспечения безопасного выполнения работ.

铝板缺陷识别

Использование интеллектуальной камеры OpenMV для распознавания дефектов на поверхности алюминиевых листов в режиме реального времени

Онлайн-идентификация дефектов на поверхности алюминиевых листов, таких как царапины и вмятины, для поддержки контроля качества.

Популярные категории

Язык и регион
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号