OpenMV
Щиты
Объектив
Робототехника
Книга
Видео
Скачать
Документы
Форум
OpenMV.io
ГитхабВ процессе выращивания сельскохозяйственной рассады ручная проверка каждой ячейки рассадного лотка на наличие всходов не только требует много времени и усилий, но и отличается низкой точностью, что затрудняет удовлетворение требований крупномасштабного управления производством.
Для автоматического обнаружения рассады производители сельскохозяйственного оборудования используют технологию распознавания изображений интеллектуальной камеры OpenMV от SingTown. Применяя алгоритмы искусственного машинного зрения и компьютерного зрения, система определяет наличие растения в каждой ячейке кассеты для рассады, что позволяет проводить быстрый статистический анализ и оценку качества.

Система обнаружения рассады использует технологию распознавания изображений интеллектуальной камеры OpenMV от компании SingTown Technology для автоматического определения статуса «наличие рассады» или «пустая ячейка» в лотке для рассады, что позволяет проводить беспилотное обнаружение и статистический анализ.
Камера установлена на расстоянии примерно 50 см от лотка с рассадой, что обеспечивает высокоточное обнаружение для стандартных ячеек лотка (примерно 25 мм × 25 мм). Она захватывает изображения в реальном времени с помощью алгоритмов компьютерного зрения и использует технологии обнаружения краев, распознавания цвета и извлечения признаков для определения наличия и состояния роста растений в каждой ячейке.
Система автоматически анализирует морфологию листьев, разницу в цвете и распределение теней на изображении, чтобы точно различать состояния "наличие ростка" и "пустая лунка". Результаты обнаружения могут выводиться через последовательный порт или интерфейс GPIO для управления оборудованием для подсева или формирования отчетов данных.
Камера OpenMV обладает возможностями периферийных вычислений и обработки в реальном времени, что позволяет автоматически обнаруживать и подсчитывать объекты без необходимости использования внешнего компьютера, с задержкой одного обнаружения менее 20 миллисекунд.
Преимущество краевого развертывания системы обеспечивает ее широкое применение в питомниках, умных теплицах и автоматизированных сельскохозяйственных производственных линиях, способствуя интеллектуальному и стандартизированному управлению проверкой рассадных лотков.
Благодаря технологии распознавания изображений ИИ интеллектуальной камеры OpenMV компании SingTown Technology, система обнаружения рассады завершила интеллектуальную модернизацию от ручной проверки до автоматического обнаружения с помощью встроенного машинного зрения ИИ, что значительно повысило эффективность сельскохозяйственной рассады и уровень контроля качества.

ИИ-сторож на базе OpenMV: автоматическое уведомление о незакрытых объектах в ключевых местах
Автоматически определяет, не оставалась ли дверь в ключевых местах открытой в течение длительного времени, и своевременно уведомляет об этом.

Срабатывание тревоги при выходе человека за пределы зоны: OpenMV демонстрирует «чувство безопасности границы»
Обнаружение нарушения границы персоналом или оборудованием с помощью виртуальной охранной линии.

Появилась система «ИИ-инспектор по городскому хозяйству»: автоматическая система распознавания несанкционированной торговли на основе платформы OpenMV
Автоматическое распознавание деятельности по захвату проезжей части для содействия повседневному управлению городом.

Неправильное размещение газовых баллонов? Используйте OpenMV для автоматической активации предупреждения об опасности
Автоматическое распознавание несанкционированных мест размещения газовых баллонов и своевременное выявление потенциальных угроз безопасности при использовании газа.

Выполняете работы под напряжением без диэлектрических перчаток? OpenMV немедленно подаст сигнал тревоги!
Автоматическое распознавание того, надевают ли рабочие изолирующие перчатки, для обеспечения безопасного выполнения работ.

Использование интеллектуальной камеры OpenMV для распознавания дефектов на поверхности алюминиевых листов в режиме реального времени
Онлайн-идентификация дефектов на поверхности алюминиевых листов, таких как царапины и вмятины, для поддержки контроля качества.