OpenMV
Щиты
Объектив
Робототехника
Книга
Видео
Скачать
Документы
Форум
OpenMV.io
ГитхабВ миссиях разведки, картографирования и отслеживания целей для беспилотных летательных аппаратов с неподвижным крылом система должна обладать возможностями распознавания целей в реальном времени, непрерывного отслеживания и обратной связи по угловой информации.
Традиционные модули зрения демонстрируют низкую стабильность распознавания при высокоскоростном полете и в сложном фоне, а также не имеют интерфейсов вывода углов, что затрудняет достижение точной локализации цели и обратной связи управления.
Для этого производители дронов внедрили технологию интеллектуального распознавания камеры OpenMV от SingTown, интегрировав искусственное зрение, алгоритмы отслеживания целей и функции обратной связи по углу, чтобы создать интеллектуальную систему распознавания и позиционирования воздушных целей.

Производители беспилотных летательных аппаратов используют технологию интеллектуального распознавания камеры OpenMV от SingTown Technology для достижения обнаружения целей в реальном времени, автоматического отслеживания и вывода обратной связи по углам.
Камера интегрирована с подвесом и установлена под фюзеляжем беспилотника с фиксированным крылом. Во время полета она использует алгоритмы распознавания изображений и обучения нейронных сетей для непрерывного отслеживания целей, таких как транспортные средства, люди или маркеры.
После захвата цели подвес автоматически корректирует слежение на основе смещения изображения и выдает азимут и угол места цели. Эти угловые данные передаются обратно на наземную станцию или основной управляющий микроконтроллер через последовательный порт или беспроводной канал для корректировки положения или управления навигацией.
Система сохраняет высокую стабильность во время полета, при этом расстояние распознавания регулируется в зависимости от фокусного расстояния объектива и условий окружающей среды, адаптируясь к изменениям в освещении и сложности фона при аэросъемке.
Используя возможности искусственного интеллекта и обработки изображений на периферийной стороне OpenMV, система может выполнять обнаружение границ, вывод углов и обратную связь по связи без необходимости во внешнем компьютере.
Благодаря технологии машинного зрения и интеллектуального распознавания камеры от SingTown Technology, производители дронов успешно достигли отслеживания в реальном времени и позиционирования с угловой обратной связью для одиночных целей, предоставив эффективное и энергоэффективное встроенное визуальное решение для таких задач, как воздушное наблюдение, точная доставка и интеллектуальная навигация.

ИИ-сторож на базе OpenMV: автоматическое уведомление о незакрытых объектах в ключевых местах
Автоматически определяет, не оставалась ли дверь в ключевых местах открытой в течение длительного времени, и своевременно уведомляет об этом.

Срабатывание тревоги при выходе человека за пределы зоны: OpenMV демонстрирует «чувство безопасности границы»
Обнаружение нарушения границы персоналом или оборудованием с помощью виртуальной охранной линии.

Появилась система «ИИ-инспектор по городскому хозяйству»: автоматическая система распознавания несанкционированной торговли на основе платформы OpenMV
Автоматическое распознавание деятельности по захвату проезжей части для содействия повседневному управлению городом.

Неправильное размещение газовых баллонов? Используйте OpenMV для автоматической активации предупреждения об опасности
Автоматическое распознавание несанкционированных мест размещения газовых баллонов и своевременное выявление потенциальных угроз безопасности при использовании газа.

Выполняете работы под напряжением без диэлектрических перчаток? OpenMV немедленно подаст сигнал тревоги!
Автоматическое распознавание того, надевают ли рабочие изолирующие перчатки, для обеспечения безопасного выполнения работ.

Использование интеллектуальной камеры OpenMV для распознавания дефектов на поверхности алюминиевых листов в режиме реального времени
Онлайн-идентификация дефектов на поверхности алюминиевых листов, таких как царапины и вмятины, для поддержки контроля качества.