Не только рыбы знают, когда аквариум грязный; система мониторинга качества воды SingTown "видит грязь и очищает автоматически.

В мониторинге качества воды и экологических экспериментах часто необходимо определить, загрязнены ли внутренние стенки или дно контейнеров такими веществами, как осадок, ил или водоросли, чтобы оценить чистоту водного потока и изменения в отложениях.

Ручное наблюдение субъективно, требует много времени и не обладает возможностью непрерывного мониторинга, что затрудняет удовлетворение требований автоматизированного обнаружения качества воды.

Для этого производители оборудования для мониторинга окружающей среды используют технологию распознавания интеллектуальной камеры OpenMV от SingTown, интегрируя искусственное зрение и алгоритмы распознавания изображений для автоматической идентификации и сравнительного анализа состояния загрязнения на дне прозрачных контейнеров.

Эта система способна идентифицировать различные отложения, такие как песок, ил и зелёные водоросли, и подходит для применения в сценариях, включая мониторинг качества воды, экологические эксперименты и системы моделирования речных каналов.

Производители оборудования для мониторинга окружающей среды используют технологию распознавания интеллектуальной камеры OpenMV от SingTown для автоматического обнаружения состояния загрязнения в прозрачных контейнерах и связи с системами очистки.

Данное решение устанавливает водонепроницаемый камерный модуль на внешней стороне прозрачного акрилового контейнера для выполнения сбора изображений в реальном времени донной и боковой областей. Используя анализ распределения цвета, обнаружение текстур и алгоритмы контрастного обучения, оно извлекает признаки, связанные с изменениями яркости, насыщенности и текстуры поверхности из изображений, чтобы определить наличие отложений загрязняющих веществ.

Когда контейнер находится в чистом состоянии, нижняя область демонстрирует равномерное распределение цвета и высокую отражательную яркость.

При появлении отложений ила, ила или водорослей яркость изображения снижается, шероховатость текстуры увеличивается, а распределение цвета становится темнее.

Алгоритм автоматически рассчитывает индекс загрязнения и сравнивает его с исходным изображением "чистого шаблона". Когда уровень загрязнения превышает пороговое значение, система выдает сигнал "загрязнение дна".

OpenMV Embedded Vision Module, микросхема для распознавания изображений с искусственным интеллектом на границе сети, способная выполнять выборку, анализ и принятие решений в течение нескольких секунд без внешнего компьютера.

Система поддерживает периферийное развертывание и обеспечивает непрерывный мониторинг. Результаты идентификации могут передаваться на главный компьютер через последовательный порт или беспроводную связь, что упрощает ведение журналов данных и автоматическую связь с очисткой.

С помощью этого решения предприятия по мониторингу окружающей среды могут достичь автоматической идентификации, раннего предупреждения и оповещения о техническом обслуживании состояния загрязнения прозрачных контейнеров, значительно повышая уровень автоматизации и интеллектуализации систем обнаружения качества воды и технического обслуживания.