SingTown Technology ускоряет и повышает качество промышленного контроля: точность до 0,1 мм, результат за 5 секунд.

На сборочной линии промышленного электронного оборудования на панелях продуктов обычно размещаются различные компоненты, такие как ручки, этикетки, кнопки и аксессуары. Ручная проверка качества часто приводит к ошибочным суждениям, пропускам дефектов и низкой эффективности.

Следовательно, производители промышленной электронной сборки используют интеллектуальную камеру OpenMV от SingTown для создания системы интеллектуального визуального контроля, которая автоматически распознает и оценивает содержание и угол печати шрифтов, положение ручек и состояние установки компонентов. Область контроля системы составляет 350 мм в длину и 150 мм в ширину, расстояние установки камеры — менее 200 мм, что позволяет выполнять одновременную проверку нескольких параметров в ограниченном пространстве.

Данное решение может широко применяться в таких сценариях, как электронные панели управления, коммутационное оборудование, сборочные линии корпусов прецизионных приборов, помогая предприятиям достичь эффективного и автоматизированного контроля качества.

Система машинного зрения для контроля сборки, разработанная производителем промышленной электроники на основе интеллектуальной камеры OpenMV, сочетает в себе компьютерное зрение, распознавание изображений с использованием ИИ, сопоставление шаблонов и алгоритмы обнаружения символов OCR для осуществления контроля сборки сложных панелей в реальном времени.

Данная встраиваемая система технического зрения с помощью высококачественной камеры захватывает локальные изображения продукции, выполняет распознавание текста методом OCR и анализ угла наклона в области этикеток, определяя, правильно ли нанесён текст, смещён ли он или имеются ли аномалии в цвете. Одновременно с этим, используя алгоритм сопоставления геометрических характеристик, система проверяет соответствие угла поворота и положения регуляторов установленным стандартам. Для аксессуаров различных цветов (например, жёлтых и серых мелких деталей) система посредством сегментации по цвету и морфологического анализа автоматически определяет, правильно ли они установлены.

Кроме того, сравнение с шаблоном позволяет обнаруживать аномалии, такие как посторонние предметы, падение, пропуск установки и другие, завершая оценку в течение цикла проверки (в течение 5 секунд) и передавая сигнал в ПЛК или верхний уровень управления, что обеспечивает автоматическое удаление бракованных изделий.

Данная схема обладает преимуществами высокой точности обнаружения (погрешность <0,1 мм), быстрой скоростью отклика, сильной адаптивностью к окружающей среде и возможностью развертывания на периферии, широко применяясь в сценариях электронной сборки и контроля соответствия.