Рыба заболела, SingTown OpenMV предупреждает первым.

В аквакультуре и управлении декоративными рыбами такие распространённые заболевания, как кожные болезни рыб, гниение хвоста и плавников, а также сапролегниоз, если их не обнаружить своевременно, серьёзно влияют на здоровье и выживаемость рыб. Традиционные методы обнаружения в основном полагаются на визуальный осмотр человеком, что не только неэффективно, но и легко подвержено помехам из-за мутности воды, изменений освещения и движения рыб, затрудняя своевременную и точную диагностику патологических состояний.

Для этого предприятия аквакультуры используют интеллектуальную камеру OpenMV от компании SingTown для создания системы мониторинга здоровья рыб на основе машинного зрения, предназначенной для распознавания аномалий на поверхности тела рыб в реальном времени. Система устанавливается на внешней стеклянной стенке аквариума или рыбоводного бассейна, позволяя контролировать активность рыб в радиусе 1 метра и автоматически распознавать и выявлять патологии у мелких золотых рыбок длиной около 5 сантиметров.

Цель системы — определить по изображению наличие патологических признаков на поверхности тела рыбы, таких как белые пятна, белый налет, сапролегниоз или эрозия хвостового плавника, чтобы обеспечить раннее предупреждение о состоянии здоровья и помочь аквакульторам своевременно принять меры.

Система распознавания здоровья рыб, созданная предприятием аквакультуры на базе интеллектуальной камеры OpenMV, объединяет алгоритмы AI-распознавания изображений, сегментации по цвету, анализа текстуры и сравнения признаков, что позволяет точно выявлять патологические изменения у рыб под водой.

Система в реальном времени захватывает изображение внутри аквариума с помощью камеры высокого разрешения. На стороне устройства искусственный интеллект использует алгоритм распознавания цветов для выделения области тела рыбы и фильтрации отраженного фонового света. Затем алгоритм анализирует распределение яркости и непрерывность текстуры на поверхности тела рыбы, выявляя аномальные области отражения, такие как белые пятна, сапролегния и другие. Одновременно алгоритм может учитывать морфологические признаки (например, неровные края плавников, локальное побеление или размытость) для определения наличия гниения плавников, плавниковой гнили или прикрепления плесени.

Для адаптации к движению рыб в воде и колебаниям освещения система внедряет алгоритмы динамической регулировки порога и слияния нескольких кадров, обеспечивая стабильную оценку последовательных изображений за короткое время и эффективно снижая ложные срабатывания. В ходе тестирования расстояние распознавания контролировалось в пределах 1 метра, система способна одновременно идентифицировать несколько особей, а точность обнаружения сапролегниоза у мелких рыб, таких как золотые рыбки, превышает 92%. Результаты детектирования могут выводиться в реальном времени на верхний компьютер или приложение, с отправкой предупреждений о подозрительных патологиях через сеть.

SingTown OpenMV интеллектуальная камера отличается простотой в использовании, низким энергопотреблением и высокой скоростью обнаружения в реальном времени. Она подходит для развертывания на периферийных устройствах в аквакультуре, домашних аквариумах и научно-исследовательских лабораториях вузов, помогая пользователям осуществлять своевременный, визуализированный и интеллектуальный мониторинг здоровья рыб.