SingTown Technology способствует созданию системы мониторинга сточных вод 【без контакта с водой】, с низкой стоимостью и высокой точностью.

На промышленных предприятиях и в системах очистки сточных вод качество воды, поступающей в трубопроводы, напрямую влияет на нагрузку последующих этапов обработки и срок службы оборудования. Традиционные методы измерения мутности с помощью датчиков имеют такие проблемы, как сложность установки, подверженность загрязнению и выходу из строя, медленное время отклика, что затрудняет их применение в сложных условиях смешанных потоков из различных источников. В связи с этим производители экологического оборудования планируют внедрить технологию визуального контроля с использованием интеллектуальной камеры OpenMV от SingTown для мониторинга мутности воды, поступающей в канализационные трубопроводы, в режиме реального времени.

Система фиксируется камерой над или сбоку от трубопровода, собирая изображения поступающей воды в реальном времени и определяя её прозрачность по параметрам, таким как яркость, цветовой контраст и распределение текстур. При обнаружении, что мутность воды превышает установленный порог (например, снижение градаций серого, неравномерная яркость или плотное распределение примесей), система автоматически выдает сигнал высокого уровня, активируя реле для запуска связанного оборудования, подающего сигнал тревоги, или автоматического включения устройства для сброса загрязнений. Данное решение значительно повышает интеллектуальность и скорость реагирования при мониторинге сточных вод, снижая затраты на обслуживание.

Система мониторинга промышленных сточных вод, основанная на платформе OpenMV компании SingTown, представляет собой систему визуального контроля промышленных сточных вод, которая глубоко интегрирует алгоритмы машинного зрения, распознавание изображений и промышленные системы управления. Она успешно реализует интеллектуальное распознавание и управление в реальном времени мутности воды, поступающей в трубопровод.

Система собирает изображение потока воды с помощью высокочувствительного датчика изображения и использует встроенный алгоритм для извлечения среднего значения яркости, дисперсии пикселей и характеристик распределения цвета изображения, чтобы встроенный алгоритм мог осуществлять обнаружение в реальном времени.

При обнаружении воды с низкой яркостью, высокой контрастностью или явным распределением серо-коричневого цвета состояние определяется как "высокая мутность", и немедленно выдается сигнал высокого уровня. Сигнал может напрямую управлять релейным модулем, активируя насос, клапан или сигнализацию, чтобы уведомить обслуживающий персонал о необходимости своевременного устранения аномалии.

На промышленных объектах с сильными колебаниями окружающего освещения система также поддерживает функции автоматической экспозиции и адаптации пороговых значений по зонам, обеспечивая стабильное распознавание как днём, так и ночью. Кроме того, камера имеет конструкцию с классом защиты IP и способна длительно работать во влажных и запылённых условиях.

По сравнению с традиционными датчиками мутности, данное решение не требует прямого контакта с водой, исключая проблемы коррозии и загрязнения; кроме того, время отклика AI-детектирования на стороне устройства составляет менее 1 секунды, поддерживается режим непрерывного видео-распознавания, что делает его более подходящим для динамического мониторинга быстрых и часто меняющихся водных потоков.

Данное решение, разработанное на основе OpenMV от SingTown, подходит для производителей оборудования для очистки сточных вод, предприятий экологического мониторинга, управляющих качеством воды в промышленных парках и других сценариев. Оно может интегрироваться с ПЛК, микроконтроллерами или промышленными шлюзами для реализации периферийного развертывания, создания интеллектуального замкнутого цикла "распознавание изображений + автоматическое управление", помогая предприятиям создавать недорогие, эффективные и точные системы мониторинга качества воды.