OpenMV
Щиты
Объектив
Робототехника
Книга
Видео
Скачать
Документы
Форум
OpenMV.io
ГитхабНа автоматизированных производственных линиях электронных сборочных предприятий подача и монтаж рассыпных SOP-чипов всегда остаются одним из ключевых этапов точности. Из-за случайного расположения чипов, различной ориентации лицевой и обратной сторон, а также углов, ручное распознавание имеет высокую погрешность и низкую скорость, что влияет на точность монтажа. Производители стремятся использовать интеллектуальную камеру SingTown OpenMV, чтобы с помощью встроенных визуальных алгоритмов быстро определять положение, угол, ориентацию лицевой/обратной стороны и маркер Pin1 SOP-чипов, передавая данные роботу-манипулятору для автоматического захвата и размещения. Область распознавания составляет примерно 200×200 мм на расстоянии до 200 мм, основные типы чипов — SOP14/SOP16. Система должна стабильно работать в условиях сложного освещения, обеспечивать отклик распознавания на уровне миллисекунд, соответствовать требованиям как реального времени, так и высокой точности, предоставляя интеллектуальное визуальное решение для электронных производственных линий.

Электронные сборочные предприятия, используя интеллектуальную камеру OpenMV от SingTown, достигли значительных успехов в автоматическом распознавании и позиционировании сыпучих SOP-чипов.
Система устанавливает интеллектуальную камеру OpenMV над лотком для сбора изображений микросхем в реальном времени. Её периферийный искусственный интеллект использует алгоритмы машинного зрения для обнаружения контуров, морфологического анализа и определения ориентации микросхем SOP.
Сначала модуль предварительной обработки изображений удаляет шум и усиливает края, сегментируя перекрывающиеся или повернутые чипы; затем модель глубокого обучения в сочетании с методом сопоставления шаблонов быстро идентифицирует тип чипа; наконец, модуль извлечения координат отправляет точную информацию о позиции X, Y и ориентации каждого чипа на манипулятор, обеспечивая автоматический захват и монтаж.
Результаты испытаний показывают, что данная схема интеллектуальной камеры OpenMV позволяет достичь точности распознавания свыше 99% в условиях высокой плотности сыпучих материалов, с точностью позиционирования отдельного чипа на уровне 0,1 мм, что значительно повышает эффективность и стабильность сборочной линии.
Внедрение интеллектуальных камер SingTown позволило производителям не только автоматизировать распознавание и точное позиционирование чипов SOP для сыпучих материалов при периферийном развертывании, но и эффективно снизить затраты на рабочую силу и процент брака, предоставив надежный и интеллектуальный путь модернизации для электронной сборки.

ИИ-сторож на базе OpenMV: автоматическое уведомление о незакрытых объектах в ключевых местах
Автоматически определяет, не оставалась ли дверь в ключевых местах открытой в течение длительного времени, и своевременно уведомляет об этом.

Срабатывание тревоги при выходе человека за пределы зоны: OpenMV демонстрирует «чувство безопасности границы»
Обнаружение нарушения границы персоналом или оборудованием с помощью виртуальной охранной линии.

Появилась система «ИИ-инспектор по городскому хозяйству»: автоматическая система распознавания несанкционированной торговли на основе платформы OpenMV
Автоматическое распознавание деятельности по захвату проезжей части для содействия повседневному управлению городом.

Неправильное размещение газовых баллонов? Используйте OpenMV для автоматической активации предупреждения об опасности
Автоматическое распознавание несанкционированных мест размещения газовых баллонов и своевременное выявление потенциальных угроз безопасности при использовании газа.

Выполняете работы под напряжением без диэлектрических перчаток? OpenMV немедленно подаст сигнал тревоги!
Автоматическое распознавание того, надевают ли рабочие изолирующие перчатки, для обеспечения безопасного выполнения работ.

Использование интеллектуальной камеры OpenMV для распознавания дефектов на поверхности алюминиевых листов в режиме реального времени
Онлайн-идентификация дефектов на поверхности алюминиевых листов, таких как царапины и вмятины, для поддержки контроля качества.