Hund som går utan koppling upptäcks och varnas inom sekunder av OpenMV

Att hundar inte ledes med rem är ett återkommande förvaltningsproblem i bostadsområden och parker – ett problem som är synligt men svårt att hantera. Manuell övervakning är särskilt utsatt för blinda fläckar, medan vanliga övervakningskameror inte kan identifiera detaljerade beteenden automatiskt. Med OpenMV kan systemet för första gången direkt identifiera om en hund ledes med rem eller inte.

Att ha husdjur utan koppling i allmänna områden, såsom bostadsområden, parker och gågator, är ett vanligt och svårt att hantera problem.

Mänsklig övervakning är särskilt benägen att leda till tids- och utrymmesmässiga blinda fläckar, medan vanlig videövervakning trots att den ”ser” inte kan automatiskt bedöma detaljerade beteenden som exempelvis om ett husdjur är kopplat med en ledare, vilket leder till otillräcklig genomförandekapacitet i förvaltningen. Med stöd av SingTowns OpenMV-intelligenta kameror kan systemet använda AI-baserad bildanalys för att automatiskt identifiera om ett husdjur är kopplat med en ledare direkt på platsen, vilket ger teknisk stöd för förvaltningen av ansvarsfull husdjursägande.

Kamerorna är installerade vid ingångar och utgångar till bostadsområdet, vid huvudtrafikvägar eller i viktiga områden och registrerar kontinuerligt bilder.

OpenMV kör algoritmer för måldetektering på kanten och identifierar samtidigt ”människor” och ”husdjur” i bilden. Dessutom analyseras små objekt mellan dessa två kategorier. Genom att kombinera identifiering av ledande linjer och modellering av spatiala relationer avgörs om husdjuret är under effektiv ledning.

När systemet identifierar scenariot ”människor och husdjur går tillsammans utan att vara kopplade med ett rep” kan det generera resultatet direkt på enhetsnivå, aktivera ljudpåminnelser på kopplade enheter eller rapportera händelsen till plattformen för samhällsförvaltning för att möjliggöra snabb ingripande.

OpenMV distribuerar direkt den komplexa visuella igenkännings- och bedömningslogiken till kamerans kant, vilket ger fördelar såsom låg effektförbrukning, låg fördröjning och ingen krav på kontinuerlig nätverksanslutning. Detta gör det lämpligt för scenarier med långvarig drift, till exempel i bostadsområden och parker, och möjliggör en uppgradering av hanteringen av ansvarsfullt husdjursägande från ”passiv rådgivning” till ”aktiv igenkänning”.