Solcellspanel som är täckta av damm, löv eller andra föremål identifieras automatiskt som en risk av OpenMV

Att att solpanelen ”ser ut att fungera bra” innebär inte nödvändigtvis att den genererar el med normal effektivitet. Lokal skuggning och dammackumulering förekommer ofta under lång tid utan att upptäckas lätt. OpenMV gör att underhåll av solenergisystem inte längre helt måste bero på manuell inspektion.

Under drift av solkraftanläggningar påverkar främmande ämnen såsom damm på solpanelernas ytor, ansamlad löv och fågelskitt som täcker panelerna direkt ljusabsorptionseffektiviteten, vilket leder till minskad elproduktion; på lång sikt kan detta även accelerera komponenternas åldrande och förkorta utrustningens livslängd.

För storskaliga solcellsanläggningar är manuella inspektioner inte bara ineffektiva utan gör det också svårt att upptäcka lokala avvikelser i tid. Med hjälp av OpenMV-intelligenta kameror från SingTown Technologies kan solpanelernas driftstillstånd övervakas visuellt på ett långsiktigt och stabilt sätt, vilket möjliggör automatisk identifiering och omedelbar åtgärd av främmande föremål.

Kameran kan monteras fast på en stativkonstruktion för att täcka flera solcellspanelområden och kontinuerligt samla in bilder av panelytorna. OpenMV utför på plats regionindelning av de effektiva arbetsområdena för solcellspanelerna med hjälp av en regionindelningsalgoritm och kombinerar därefter identifiering av främmande föremåls egenskaper med tillståndsjämförelseanalys för att automatiskt avgöra om det finns några avvikelser såsom ovanlig dammackumulering, löv som täcker panelerna eller lokal förorening.

Genom att jämföra den aktuella bilden med ett normalt tillfälle kan systemet identifiera avvikelser i områden som påverkar elgenereringseffektiviteten och generera en identifieringsrapport. Identifieringsresultatet kan direkt utlösa rengöringsutrustning, underhållssystem eller varningssystem på klientsidan, vilket möjliggör ”identifiering och åtgärd i realtid” utan att behöva överföra stora mängder bilddata till molnet.

Med stöd av OpenMVs kantberäkning och låg effektförbrukning är denna lösning särskilt lämplig för långvarig distribution i storskaliga, distribuerade solenergiscenarier.