Hur man inspekterar flera överlappande kablar? SingTown Technology löser utmaningen med AI-vision.

SingTown Technologys intelligenta kamerabaserade system på OpenMV möjliggör automatisk identifiering av tråd- och kabelmantelfärger, med stöd för samtidig detektering av flera kablar. Genom att använda maskinseende och bildigenkänningsteknik kan systemet exakt särskilja kablar i olika färger, vilket erbjuder intelligenta, realtidsövervaknings- och automatiserade sorteringslösningar för industriell montering, ledningshantering och kvalitetskontroll.

I kraft-, kommunikations- och industriella monteringsscenarier hjälper färgidentifiering av kablar och ledningar till att särskilja funktioner, fasföljder eller signalkanaler. Traditionell manuell inspektion lider dock fortfarande av låg effektivitet och hög felfrekvens, särskilt när flera kablar är sammanflätade eller överlappande, vilket gör identifieringen betydligt mer utmanande.

SingTowns AI-smarta kamerlösning, byggd på OpenMV-plattformen, utnyttjar maskinseende och datorseendeteknik för att snabbt och exakt identifiera färgmarkeringarna på flera elkablar, vilket erbjuder en mer effektiv lösningsväg.

Systemets kamera kommer att fånga realtidsbilder av elkablar, med AI-algoritmer som analyserar färgegenskaperna, ljusstyrkan och arrangemangspositionen för varje kabel, vilket stöder samtidig parallell igenkänning av fem eller fler kablar. Bildigenkänningstekniken kan anpassa sig till variationer i belysning, kabelböjningar eller hinder, vilket säkerställer stabil och exakt identifiering.

Erkänningsresultaten kan direkt användas för automatiserad ledningsvägledning, sortering eller monteringskontroll, vilket möjliggör ett effektivt och pålitligt arbetsflöde. SingTowns smartkamera har låg strömförbrukning, hög bildhastighet och kompakt storlek, vilket stöder kantdistribution på produktionslinjer, monteringsarbetsstationer eller ledningsinspektionspunkter. Den fungerar effektivt och stabilt under långa perioder utan att förlita sig på externa servrar.

SingTown Technology, med fokus på edge AI, maskinseende och bildigenkänningstekniker, möjliggör för smarta kameror att övervinna utmaningarna med att identifiera flera sammanflätade kablar. Det tillhandahåller effektiva och intelligenta inbyggda visionlösningar för industriell kablagning, monteringskvalitetskontroll och produktionseffektivitet.