Frekventa incidenter där drönare kolliderar med kraftledningar och kraschar, SingTown Technology introducerar innovativa AI-visuella undvikandelösningar.

SingTown Technologys intelligenta kamerasystem, baserat på OpenMV, möjliggör realtidsidentifiering och hinderundvikande detektering av kablar och ledningar under drönarflygning. Genom att använda AI- och maskinseendealgoritmer identifierar systemet exakt fina trådmål inom komplexa bakgrunder, ger tidiga varningar och hjälper drönare att automatiskt justera flygrutter för att förhindra kollisioner, vilket därmed förbättrar flygsäkerheten.

I uppgifter som drönarinspektion, mätning, kartläggning och transport är kraftledningar och kablar bland de mest hotande potentiella hindren. Trådar är tunna, uppvisar varierande färger och är ofta placerade i komplexa miljöer, vilket gör dem svåra att identifiera exakt med traditionella radar- eller infraröda sensorer.

För att hantera denna utmaning har SingTown Technology utvecklat en AI-smartkameralösning baserad på OpenMV-plattformen, som integrerar maskinseende och datorseendeteknik för att uppnå exakt detektering och varningar för hinder undvikande av kablar och ledningar.

Systemet fångar flygfilm i realtid via en högupplöst kamera, medan AI-algoritmer analyserar linjära strukturella egenskaper inom bilderna för att identifiera positionen, orienteringen och det relativa avståndet för kraftledningar i förhållande till drönaren. Även i miljöer med starkt ljus, skuggor eller korsande ledningar kan det snabbt urskilja kabellinjer. Erkänningsresultaten kan överföras i realtid till flygkontrollsystemet, vilket hjälper drönaren att automatiskt justera sin kurs och höjd för att undvika kollisioner.

Denna lösnings fördel med kantdistribution gör den särskilt lämplig för projekt med höga krav på realtidsprestanda och noggrannhet, men begränsade installationsförhållanden, såsom drönaroperativa scenarier inklusive kraftinspektion, kommunikationsunderhåll, geologisk mätning och säkerhetsövervakning. SingTowns smartkamera kännetecknas av miniatyrisering, låg effektförbrukning och hög bildhastighet, vilket möjliggör enkel integration i multirotor- eller fastvingeplattformar för att erbjuda robusta visuella perceptionsförmågor utan att öka nyttolasten.

SingTown Technology, med sin kärnexpertis inom edge AI, maskinseende och bildigenkänning, utrustar drönare med förmågan att "se" och aktivt undvika kraftledningar och kablar, vilket ger säkerhetseskort för intelligent flygning. Detta möjliggör för inbäddad visionsteknik att driva drönarindustrin mot en smartare och mer tillförlitlig framtid.