Skjutpoäng är Mer Opartisk: SingTown Technology Visuell AI Automatisk Poängsättningssystem

SingTowns intelligenta kamerabaserade lösning med OpenMV möjliggör realtidsigenkänning och exakt positionering av cirkulära mål (målslingor och prickar) för skjutträning och tävlingspoängsättning. Systemet använder AI-baserad bildigenkänning och maskinseendealgoritmer för att fånga målytans förändringar med hög bildhastighet, automatiskt annotera prickkoordinater och generera träfffördelning och poängstatistik, vilket ger tillförlitligt datastöd för tränarutvärdering, träningsförbättring och simulerade skjutbanor.

I tränings- och tävlingssammanhang är de centrala kraven för att förbättra tränings effektivitet och säkerställa rättvisa den snabba och exakta identifieringen av mittpunkten på cirkulära mål samt genereringen av träffpoäng. SingTown Technologys intelligenta kamerlösning, baserad på OpenMV-plattformen, tillämpar kantbaserad AI och datorseende-teknik för måligenkänning och poänganalys, vilket uppnår stabil och realtids träffdetektering under olika ljusförhållanden och målmaterial.

Systemet använder hög hastighet för bildinsamling för att detektera målytan i realtid, med hjälp av bildsegmentering och kantdetekteringsalgoritmer för att exakt extrahera ringformade konturer. Det beräknar de geometriska mittpunkterna och koordinaterna för målringarna och prickskivan, samt utför pixelprecis lokalisering av träffpunkten (eller simulerade träffpunkten) för inkommande projektiler inom ramen.

Baserat på igenkänningsresultaten genererar maskinseendemodulen träffvärmekartor, träfffördelningsstatistik och poängkurvor för enstaka/flera skott. Den stöder dataaggregering efter målposition, skytt eller tidsperiod, vilket underlättar för instruktörer att kvantitativt bedöma skyttens stabilitet, avvikelsetrender och träningsframsteg. Systemet stöder även synkron kalibrering med flera kameror, vilket uppnår fullständig täckning och rums-tidsjämförelse av skjutbanan, och därmed säkerställer poängsättningens konsekvens och spårbarhet.

AI-modeller kan genomgå anpassad träning baserat på målets reflektionskarakteristika, tryckvariationer på målytan och omgivande belysning för att förbättra robustheten i olika scenarier. Erkännings- och poängsättningsdata kan exporteras som CSV-filer eller visualiserade rapporter, vilket underlättar hantering av träningsarkiv och efterföljande analys.

Dessutom erbjuder OpenMV-intelligenta kameran fördelar som låg energiförbrukning, kompakt storlek och hög bildhastighet för kantdistribution, vilket möjliggör enklare och mer flexibel integration i mobila målplattformar, fasta målväggar eller simuleringsutbildningsenheter.

SingTown integrerar bildigenkänning och maskinseende djupt i träningssystem, vilket uppgraderar skjutbanors visuella poängsättningssystem till en kvantifierbar, återinspekterbar intelligent utvärderingsplattform. Detta förbättrar avsevärt tränings effektivitet och poängsättningens rättvisa, och erbjuder professionella inbyggda visuella poängsättningslösningar för utbildning, sport och simulerings träningsscenarier.