ÖppnaMV
Sköldar
Lins
Robotik
Boka
Video
Ladda ner
Dokument
Forum
ÖppnaMV.io
GithubOtillåten införsel av elsparkcyklar i hissar för laddning är en av de centrala utmaningarna inom säkerhetshanteringen i bostadsområden.
Traditionella infraröda eller viktkännande enheter kan inte exakt identifiera scenariot "personer som cyklar in i hissar," vilket ofta leder till falska larm eller missade detekteringar.
För detta ändamål har tillverkare av byggnadssäkerhetssystem introducerat SingTowns OpenMV intelligenta kamerigenkänningsteknik. Genom AI-maskinseende och bildigenkänningsalgoritmer uppnår de realtidsidentifiering och automatisk larmning för elsparkcyklar som kommer in i hissar, vilket därmed förbättrar den intelligenta nivån för samhällshissars säkerhetshantering och kontroll.

Byggsäkerhetssystemtillverkare använder SingTowns OpenMV intelligenta kamerateknik för igenkänning för att uppnå automatisk identifiering och larm vid obehörig inträning av elfordon i hissar.
Kameran är installerad på hisskorgens tak eller ovanför dörren, placerad på en höjd av cirka 2–2,5 meter för att överblicka detektionsområdet. Den fångar realtidsdata och använder maskinseende och bildigenkänningstekniker för att analysera hissanvändarnas egenskaper.
Systemet skiljer fotgängare från elsparkcyklar genom konturdetektering, målklassificering och funktionsmatchningsalgoritmer. När elsparkcykelfunktioner (som hjulform, styrestruktur) identifieras, utlöser det omedelbart hörbara och visuella larm eller skickar ett blockeringstecken till hisskontrollsystemet.
OpenMV-smartkameran har AI på kanten, vilket möjliggör stabil igenkänning under varierande ljus- och reflektionsförhållanden utan att behöva en extern dator. Systemet behöver endast identifiera ett enda mål för att utlösa ett larm, vilket gör det mycket lämpligt för utplacering och demonstrationsapplikationer i hisshallar i byggnader.
Genom SingTown Technologys OpenMV intelligenta kamerateknik för igenkänning har tillverkare av byggnadssäkerhetssystem uppnått en intelligent uppgradering från traditionell sensor detektering till AI-baserade visuella igenkänningslarm. Detta har avsevärt minskat risken för att elfordon kommer in i hissar och förbättrat standarden för hissäkerhetshantering.

AI-vakt baserad på OpenMV: Automatisk påminnelse om att dörrar inte är stängda på viktiga platser
Automatiskt identifierar om dörrar till viktiga platser inte har stängts under en längre tid och påminner omedelbart.

Personöverträdelse utlöser omedelbart larm – OpenMV förklarar begreppet ”säkerhetsgräns”
Identifierar personers eller utrustnings intrång över en virtuell varningslinje.

”AI-stadsförvaltning” är här – ett automatiskt identifieringssystem för olaglig verksamhet på offentlig mark, byggt på OpenMV
Automatisk identifiering av olaglig verksamhet på offentlig mark för att stödja stadens dagliga förvaltning.

Placeras gasflaskor felaktigt? Använd OpenMV för att automatiskt utlösa en farovarning
Automatisk identifiering av olagliga placeringar av gasflaskor för att upptäcka säkerhetsrisker i samband med gasanvändning i förväg.

Utförde du arbete under spänning utan att bära isolerade handskar? OpenMV ger omedelbart larm!
Automatisk identifiering av om arbetspersonal bär isolerade handskar, för att stödja säker arbetsutförande.

Använda OpenMV:s intelligenta kamera för att identifiera defekter på aluminiumplattans yta i realtid
Identifierar online skador på aluminiumplåtens yta, såsom repor och fördjupningar, och stödjer kvalitetskontrollen.