AI Kan Dyka – SingTown Technology Gör Marinlivsigenkänning Smartare

I marint ekologiskt bevarande och vetenskaplig forskningsövervakning är realtidsidentifiering av olika undervattensorganismer (som sjöstjärnor, sjöborrar, koraller etc.) avgörande för att studera biologisk mångfald och förändringar i vattenmiljöer.

Traditionella manuella dykobservationer begränsas av miljöfaktorer, vilket visar låg effektivitet och otillräcklig noggrannhet.

För detta ändamål har företaget för marin ekologisk övervakning infört SingTowns OpenMV intelligenta kamerateknik för igenkänning, vilket utnyttjar AI-maskinseende och bildigenkänningsalgoritmer för att uppnå automatisk identifiering och klassificering av flera mål under vatten.

Detta system kan tillämpas i scenarier som marinlivsräkning, habitatövervakning och ekologisk avvikelsedetektering, vilket avsevärt förbättrar effektiviteten och noggrannheten vid inhämtning av marina ekologiska data.

Marine Ecological Monitoring Enterprise använder SingTown Technologys OpenMV intelligenta kamerarekognitionsteknik för att uppnå automatisk identifiering och klassificeringsmärkning av olika marina organismer.

Systemet installerar visuella övervakningsmoduler under vattnet och använder högupplösta kameror för att fånga realtidsbilder av havsbotten och identifiera olika vattenlevande organismer såsom sjöstjärnor, sjöborrar och skaldjur.

Systemet använder en djup konvolutionell neuralnätverksalgoritm (CNN), tränad på tusentals märkta prover, vilket gör att det kan särskilja objekt baserat på deras morfologi, färg och kanttextur. Även i komplexa scenarier som undervattensljusvariationer, bubblestörningar eller mindre driften bibehåller systemet stabil igenkänningsprestanda.

Under driftningen använder kameran algoritmer för måldetektering, funktionsmatchning och regionklassificering för att automatiskt generera färgade rektangulära rutor för varje mål i bilden, och annoterar dem med kategorinamn och konfidensnivåer (t.ex. sjöstjärna 0.83, sjöborre 0.88).

Detektionsresultaten beräknas i realtid av OpenMV-smartkamerans AI-chip på kanten, som självständigt kan utföra igenkänning, annotering och datainkapsling under vatten. Resultaten överförs sedan via seriell port eller trådlöst nätverk till markövervakningsterminalen för ekologisk statistik eller föroreningsanalys.

Denna lösning uppnår automatisk detektering, klassificering, räkning och visuell annotering av flera biologiska mål, vilket erbjuder en effektiv, pålitlig och lokalt implementerbar maskinseende-lösning för marint ekologiskt skydd, vetenskapliga undersökningar och bedömning av undervattensmiljön.

Genom SingTown Technologys OpenMV intelligenta kamerigenkänningsteknik har marina ekologiska övervakningsföretag uppnått en intelligent uppgradering från manuell observation till AI-baserad visuell igenkänning och datadriven analys.