Från visuell igenkänning till datalänkning gör SingTown AI ingenjörsoperationer mer intelligenta.

Vid gruvområden, järnvägsgodsterminaler eller logistiklastnings- och lossningsplatser måste lastningsutrustning (som grävmaskiner, portal- och traverskranar, etc.) korrekt identifiera vagnsnummer i förväg för att matcha uppgiftslistor och registrera driftinformation.

Emellertid leder de varierande färgerna, typsnitten och spraymetoderna för vagnnummer, i kombination med komplex omgivande belysning och allvarligt dammhinder, till höga felfrekvenser och låg effektivitet vid manuell identifiering.

För detta ändamål använder maskinindustriföretag SingTowns OpenMV intelligenta kamerateknik för igenkänning, genom att utnyttja AI-maskinseende och optisk teckenigenkänning (OCR) algoritmer för att uppnå dynamisk detektion och realtidsidentifiering av vagnnummer.

Systemet kan användas i stor utsträckning inom scenarier som järnvägsfrakt, lastning och lossning i gruvområden samt intelligenta schemaläggningssystem, vilket underlättar informationsuppgraderingen av industriella platser.

Byggmaskintillverkare använder SingTown Technologys OpenMV intelligenta kamerateknik för att uppnå automatisk detektering och igenkänning av lastbilskarosser.

Kameran är installerad på framsidan av grävmaskinen eller lastutrustningen. Genom processen av bildförbehandling, funktionsförstärkning och OCR-teckenigenkänning, detekterar den automatiskt siffror och bokstäver med högkontrastfunktioner på fordonets kaross, och identifierar målade nummer på lastbilar eller vagnar inom ett avstånd av 10 meter.

Systemet integrerar AI-visuella algoritmer med mallmatchningsteknik och stöder igenkänning av olika numreringsstilar och typsnitt (som vita tecken, grå tecken och relieftypsnitt). Det filtrerar miljöljusstörningar genom ljusstyrkeutjämning och reflektionsundertryckande algoritmer.

Under lastning och lossning utför kameran kantdetektering och textområdeslokalisering i varje bildruta. När en siffra (som "C64K" eller "04306") identifieras, matar systemet omedelbart ut igenkänningsresultatet tillsammans med dess konfidensnivå. Denna information överförs via serieport eller trådlös kommunikation till styrenheten eller värddatorsystemet för att registrera fordonets identitet och matcha den med operationen.

Denna lösning uppnår en identifieringsnoggrannhet på över 95 %, och den AI som finns på enheten kan självständigt utföra identifieringsuppgifter lokalt, samtidigt som den upprätthåller hög igenkänningsstabilitet under komplexa arbetsförhållanden såsom damm, vibrationer och solljusreflektioner.

Genom SingTown Technologys maskinseende och intelligenta kamerigenkänningsteknik har företag inom tillverkningsindustrin för anläggningsmaskiner uppnått automatisk identifiering, intelligent matchning och datahantering av fordonens lastutrymmenummer. Genom att använda datorseende och bildigenkänningsteknik har den operativa effektiviteten och säkerheten på plats avsevärt förbättrats.