ÖppnaMV
Sköldar
Lins
Robotik
Boka
Video
Ladda ner
Dokument
Forum
ÖppnaMV.io
GithubVid produktinspektion av elektroniska instrument, bilars centrala styrsystem och industriella displaymoduler är det ett avgörande steg att fastställa om instrumentet lyser korrekt och om ljusstyrkan är jämn för att säkerställa produktkvaliteten innan de lämnar fabriken.
Traditionella manuella inspektionsmetoder är mycket subjektiva och ineffektiva, särskilt benägna att leda till felbedömningar i miljöer med svagt ljus.
För detta ändamål har tillverkare av elektronisk testutrustning antagit SingTowns OpenMV intelligenta kamerateknik för igenkänning, vilket integrerar AI-maskinseende och ljusstyrkeanalysalgoritmer för att uppnå snabb detektion av instrumentets på/av-status, ljusfärg och ljusstyrkekonsistens.
Systemet kan genomföra helskärmsdetektion inom 5 sekunder och noggrant avgöra om enskilda streck är för mörka eller halvt upplysta. Det tillämpas i stor utsträckning i scenarier som elektroniska instrumentinspektionslinjer, testning av bilskärmsmoduler och fabriksinspektioner av smarta terminaler.

Elektroniska testutrustningstillverkare använder SingTowns OpenMV intelligenta kamerigenkänningsteknik för att etablera ett instrumentljusstyrningssystem, vilket möjliggör automatisk ljusdetektering och identifiering av defekta produkter för belysta instrument.
Systemet tänds automatiskt instrumentpanelen i mörka miljöer. Efter att kameran har fångat den lysande bilden, detekterar det de lysande områdena för varje streck genom att använda ljusstyrkeströskelanalys, regionsegmentering och bildjämförelsealgoritmer.
Kantbaserad AI-algoritm identifierar automatiskt ljusintensitetsfördelningen för varje penseldrag och utför punkt-för-punkt-jämförelse med standardmallbilden.
Om partiell ljusbrist upptäcks (t.ex. om en strimma endast är halvt upplyst) eller om den totala ljusstyrkan sjunker under den inställda tröskeln, kommer systemet automatiskt att identifiera produkten som defekt och ge ut en varningssignal. Systemet stöder även flerfärgsljusigenkänning (rött, grönt, blått, etc.), vilket möjliggör detektering av om instrumentets belysning har förändrad färg eller avvikande flimmer.
OpenMV-modulen har en inbyggd högpresterande bildbehandlingsenhet som kan slutföra detektering, analys och resultatutmatning av en hel instrumentpanel inom 5 sekunder, vilket uppfyller kraven för kantdistribution under olika förhållanden.
Identifieringsresultaten kan överföras till huvuddatorn via serieport, Modbus eller nätverkskommunikationsgränssnitt, vilket möjliggör detektionsregistrering, spårbarhet och sorteringskontroll.
Denna lösning uppnår en helt automatiserad detekteringsprocess från ljusstyrkeinhämtning till kvalitetsbedömning. Genom enkel implementering möjliggör den för företag att införa tekniker som datorseende och bildigenkänning i produktionsprocesser, vilket realiserar högpresterande, exakt och obemannad instrumentljustyrkedetektering samt borttagning av defekta produkter.

AI-vakt baserad på OpenMV: Automatisk påminnelse om att dörrar inte är stängda på viktiga platser
Automatiskt identifierar om dörrar till viktiga platser inte har stängts under en längre tid och påminner omedelbart.

Personöverträdelse utlöser omedelbart larm – OpenMV förklarar begreppet ”säkerhetsgräns”
Identifierar personers eller utrustnings intrång över en virtuell varningslinje.

”AI-stadsförvaltning” är här – ett automatiskt identifieringssystem för olaglig verksamhet på offentlig mark, byggt på OpenMV
Automatisk identifiering av olaglig verksamhet på offentlig mark för att stödja stadens dagliga förvaltning.

Placeras gasflaskor felaktigt? Använd OpenMV för att automatiskt utlösa en farovarning
Automatisk identifiering av olagliga placeringar av gasflaskor för att upptäcka säkerhetsrisker i samband med gasanvändning i förväg.

Utförde du arbete under spänning utan att bära isolerade handskar? OpenMV ger omedelbart larm!
Automatisk identifiering av om arbetspersonal bär isolerade handskar, för att stödja säker arbetsutförande.

Använda OpenMV:s intelligenta kamera för att identifiera defekter på aluminiumplattans yta i realtid
Identifierar online skador på aluminiumplåtens yta, såsom repor och fördjupningar, och stödjer kvalitetskontrollen.