SingTown Technology bidrar till att skapa ett avloppsvattensövervakningssystem som inte behöver komma i kontakt med vatten, med låg kostnad och hög precision.

I industriområden och avloppsvattensystem påverkar vattenkvaliteten som strömmar in i rören direkt belastningen på efterföljande behandlingssteg och utrustningens livslängd. Traditionella sätt att mäta sänkning med sensorer har problem som komplex installation, benägenhet för föroreningar och fel, samt långsam respons, vilket gör dem svåra att anpassa till den komplexa miljön vid flerkälliga blandade utlopp. Därför planerar miljöutrustningstillverkaren att införa SingTown OpenMV intelligenta kamerors visuella detektionsteknik för att övervaka vattnets sänkning vid avloppsvattnets inlopp till rören i realtid.

Systemet är monterat ovanför eller vid sidan av röret med en kamera för att i realtid samla in bilder av inflödande vatten och bedöma vattnets klarhet genom parametrar som ljusstyrka, färgkontrast och texturfördelning. När systemet upptäcker att vattnets grumlighet överskrider den inställda tröskeln (t.ex. minskad gråskala, ojämn ljusstyrka eller tät fördelning av föroreningar) sänder det automatiskt ut en högspänningssignal för att aktivera ett relä, vilket möjliggör ansluten utrustningslarm eller automatisk start av avloppsreningsanläggningar. Denna lösning kan avsevärt förbättra intelligensen och responstiden för avloppsvattenövervakning samt minska underhållskostnaderna.

Industriellt avloppsvattenövervakningssystemet, baserat på SingTowns OpenMV-plattform, är ett visuellt detektionssystem för industriellt avloppsvatten som integrerar maskinseendealgoritmer, bildigenkänning och industriella styrsystem på djupet. Det har framgångsrikt uppnått intelligent igenkänning och realtidskontroll av vattnets grumlighet vid inloppet till rörledningar.

Systemet samlar in bilder av vattenflödet med en högkänslig bildsensor och använder inbyggda algoritmer för att extrahera genomsnittlig ljusstyrka, pixelvarians och färgfördelningsegenskaper från bilderna, vilket möjliggör realtidsdetektering med de inbyggda algoritmerna.

När vattnet uppvisar låg ljusstyrka, hög kontrast eller tydlig gråbrun färgfördelning bedöms det som "hög grumlighet" och en hög signalnivå genereras omedelbart. Signalen kan direkt driva relämoduler för att aktivera pumpar, ventiler eller larm för att påminna underhållspersonal om att omedelbart åtgärda avvikelser.

I industriella miljöer med stora variationer i omgivande ljus stöder systemet automatisk exponering och anpassning av områdeströskelvärden, vilket säkerställer stabil igenkänning både dag och natt. Dessutom är kameran utformad med IP-skyddsklass och kan fungera långvarigt i fuktiga och dammiga miljöer.

Jämfört med traditionella sensorer för mätning av vattenturbiditet kräver denna lösning ingen direkt kontakt med vattenmassan, vilket undviker problem med korrosion och förorening. Dessutom är respons tiden för AI-detektion på klientsidan mindre än en sekund, och den stöder kontinuerligt videorekognitionsläge, vilket gör den mer lämpad för dynamisk övervakning av vattenflöden med hög hastighet och frekventa förändringar.

Denna lösning, baserad på SingTown Techs OpenMV, är lämplig för scenarier som avloppsvattenreningsutrustningstillverkare, miljöövervakningsföretag och vattenkvalitetshanteringsenheter i industriparker. Den kan integreras med PLC, mikrokontroller eller industriella gatewayer för att möjliggöra gränssnittsdistribution, genomföra en intelligent sluten loop med bildigenkänning och automatisk kontroll, samt hjälpa företag att skapa ett kostnadseffektivt, effektivt och precist vattenkvalitetsövervakningssystem.