logo
OpenMV
โฮมแคม
การใช้งาน
เก็บ
AI
ช่องทางการขาย
สนับสนุน
OpenMVOpenMV
โล่โล่
เลนส์เลนส์
วิทยาการหุ่นยนต์วิทยาการหุ่นยนต์
หนังสือหนังสือ
วีดีโอวีดีโอ
ดาวน์โหลดดาวน์โหลด
เอกสารเอกสาร
ฟอรั่มฟอรั่ม
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

พฤติกรรมการเดินวนผิดปกติ ตรวจจับแบบเรียลไทม์ด้วย OpenMV

ในพื้นที่สำคัญ บุคคลที่แท้จริงมีความเสี่ยงสูงมักไม่ใช่ “ผู้ที่เข้ามา” แต่เป็น “ผู้ที่เดินเตร่” การตรวจสอบด้วยมนุษย์ไม่สามารถประเมินพฤติกรรมที่ผิดปกติได้อย่างต่อเนื่อง และการทบทวนย้อนหลังก็ทำให้พลาดช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุด OpenMV ทำให้ระบบเริ่ม “มองพฤติกรรม” แทนที่จะ “มองภาพ” เพียงอย่างเดียว

人员徘徊识别

ในสถานที่ต่างๆ เช่น ทางเข้า-ออกของชุมชน โรงเรียน โรงงาน และนิคมอุตสาหกรรม การที่บุคคลอยู่ค้างนาน กลับไปกลับมาซ้ำๆ หรือเดินวนเวียนในพื้นที่ที่มีความอ่อนไหว มักบ่งชี้ถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น การสอดแนม การเข้าพื้นที่โดยไม่ได้รับอนุญาต หรือการสังเกตการณ์ที่น่าสงสัย หากไม่สามารถตรวจจับและดำเนินการแทรกแซงได้ทันเวลา ก็อาจนำไปสู่เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยในขั้นตอนต่อไป

แม้ระบบความมั่นคงปลอดภัยแบบดั้งเดิมจะสามารถบันทึกภาพวิดีโอได้ แต่ก็พึ่งพาการเฝ้าสังเกตหน้าจอแบบเรียลไทม์โดยบุคลากรหรือการทบทวนบันทึกย้อนหลังเป็นหลัก การตรวจสอบด้วยมนุษย์ไม่เพียงแต่สร้างภาระงานหนักเท่านั้น แต่ยังยากต่อการประเมินอย่างทันท่วงทีและแม่นยำว่า “พฤติกรรมนั้นผิดปกติหรือไม่” อีกด้วย ซึ่งเมื่อปัญหาถูกตรวจพบขึ้นมาแล้ว มักจะพลาดช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเข้าแทรกแซงไปแล้ว

ระบบใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ของบริษัท SingTown Technology เพื่อตรวจจับและวิเคราะห์พฤติกรรมของบุคคลอย่างต่อเนื่องที่ปลายทางกล้อง ทำให้สามารถระบุพฤติกรรมการเดินวนผิดปกติได้โดยอัตโนมัติและตอบสนองทันที

หลังจากติดตั้งกล้องอย่างถาวรแล้ว OpenMV จะบันทึกภาพพื้นที่เฝ้าสังเกตอย่างต่อเนื่อง และดำเนินการตรวจจับมนุษย์ ติดตามเป้าหมาย และบันทึกเส้นทางของเป้าหมายที่ขอบเขตปลายทาง โดยจะสังเกตบุคคลที่เข้าสู่พื้นที่อย่างต่อเนื่อง

OpenMV สามารถวิเคราะห์โดยรวมลักษณะพฤติกรรม เช่น ระยะเวลาที่บุคคลอยู่ในพื้นที่ ขอบเขตการเคลื่อนไหว เส้นทางการเคลื่อนที่ และเส้นทางที่ซ้ำซ้อน เพื่อประเมินว่ามีพฤติกรรมการเดินวนอยู่บริเวณใดบริเวณหนึ่งอย่างชัดเจนซึ่งขัดแย้งกับรูปแบบการผ่านเข้า-ออกตามปกติหรือไม่ และแยกแยะพฤติกรรมดังกล่าวออกจากพฤติกรรมประจำวัน จึงช่วยลดอัตราการแจ้งเตือนผิดพลาด

เมื่อตัวชี้วัดพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องถึงค่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบสามารถส่งผลลัพธ์การจำแนกออกทันทีที่ปลายทาง เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนด้วยแสงและเสียงในสถานที่ หรือเชื่อมโยงกับระบบความปลอดภัย ทำให้สามารถตอบสนองอย่างรวดเร็วและดำเนินการจัดการในสถานที่ได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้การประมวลผลจากคลาวด์ตลอดกระบวนการ

OpenMV ทำให้ระบบความปลอดภัยมีความสามารถในการรับรู้อัจฉริยะแบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำ ใช้แบนด์วิดธ์ต่ำ และมีความเสถียรสูง โดยการฝังความสามารถในการวิเคราะห์พฤติกรรมไว้ที่ตัวกล้อง ซึ่งช่วยยกระดับการจัดการความปลอดภัยจาก “การบันทึกภาพแบบรับ被动” เป็น “การแจ้งเตือนล่วงหน้าแบบรุก”

บทความที่เกี่ยวข้อง

机房/配电房/单元门敞开识别

AI ผู้พิทักษ์ที่ใช้ OpenMV: การแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อสถานที่สำคัญยังไม่ได้ปิด

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าประตูของสถานที่สำคัญเปิดค้างไว้นานเกินไปหรือไม่ และแจ้งเตือนทันที

越界识别

แจ้งเตือนทันทีเมื่อบุคคลข้ามเขตที่กำหนด ด้วย OpenMV ที่สร้าง “ความรู้สึกปลอดภัยของเขตแดน”

การระบุพฤติกรรมการล่วงล้ำของบุคคลหรืออุปกรณ์ผ่านเส้นเตือนเสมือน

占道经营识别

“AI ผู้บังคับใช้กฎหมายเมือง” มาแล้ว ระบบตรวจจับการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะอัตโนมัติที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของ OpenMV

การตรวจจับพฤติกรรมการประกอบกิจการรุกล้ำทางสาธารณะโดยอัตโนมัติ เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการเมืองในชีวิตประจำวัน

煤气罐违规摆放识别

ถังก๊าซวางไว้ไม่เป็นระเบียบหรือไม่? ใช้ OpenMV เพื่อกระตุ้นการแจ้งเตือนอันตรายโดยอัตโนมัติ

ตรวจจับตำแหน่งการจัดวางถังก๊าซที่ผิดข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของก๊าซล่วงหน้า

绝缘手套佩戴识别

การปฏิบัติงานขณะมีไฟฟ้าโดยไม่สวมถุงมือฉนวนหรือไม่? OpenMV จะแจ้งเตือนทันที!

ตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าผู้ปฏิบัติงานสวมถุงมือฉนวนหรือไม่ เพื่อช่วยสนับสนุนการปฏิบัติงานอย่างปลอดภัย

铝板缺陷识别

ใช้กล้องอัจฉริยะ OpenMV ในการตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียมแบบเรียลไทม์

การตรวจจับข้อบกพร่องบนพื้นผิวแผ่นอลูมิเนียม เช่น รอยขีดข่วนและรอยบุบ แบบออนไลน์ เพื่อช่วยในการควบคุมคุณภาพ

หมวดหมู่ยอดนิยม

ภาษาและภูมิภาค
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号